出售碳信用额固然好，但如果资金到账后便砍伐代表该信用的树木，对地球而言并非好事。Gaia AI 正开发一款适用于此场景及森林管理其他方面的工具，其采用的技术常见于自动驾驶领域。该公司近日已完成300万美元种子前轮融资。
目前，Gaia AI 利用激光雷达和计算机视觉技术收集数据，最终目标是构建一个数据平台，以解决林业领域的关键问题。
Gaia AI 联合创始人兼 CEO Peter McHale 表示：“在自动驾驶汽车中，车辆并非仅靠单一传感器实现自动驾驶，而是多种技术结合为特定任务选用最合适的传感器。”“林业亦然。通过融合卫星图像测量、冠层上方无人机数据、冠层下方激光雷达数据、计算机视觉及专家意见，我们能以最恰当的测量手段解决相应问题。”
该公司脱胎于麻省理工学院（MIT），致力于为林业工作者提供数据决策工具，优化经济效益。其数据可供木材运营企业使用，Gaia AI 称，其在数据收集、处理和报告方面的速度提升了100倍。
通过碳信用机制改善森林能否帮助拯救森林——以及我们人类——免受气候变化的影响？
Treeswift 等竞争对手正尝试用无人机或卫星图像解决同类问题。Gaia AI 则主张同时采用多种来源和方法，认为这是更全面看清森林与树木的方式。
McHale 指出：“多数林业测量初创公司只打造一把‘锤子’，试图论证所有问题都是‘钉子’。单独使用卫星图像的局限在于无法观测冠层下方，而树干位于此处且承载了大部分生物量和碳储量。唯有获取冠层下方数据，才能释放卫星数据的价值，使其兼具可扩展性与准确性。”“让自主无人机在冠层下飞行需攻克极高技术难题，却未聚焦管理者实际问题。若感知系统漏掉细枝导致无人机缠绕，用户需频繁携带梯子解救，极易引发不满。”
林业工作者虽具备专业背景与经验，却常陷于耗时低效的工作。Gaia AI 的核心理念是：测量工作应由计算机完成，森林管理工作则交由人类负责。
McHale 建议：“用卷尺抱树测量是对林业工作者时间和技能的浪费。”“因此，我们最初着手开发融入现有工作流程而非取代人工的数据收集方案。我们的传感器背包实现了手动测量自动化，让工作者保持现场作业，并结合卫星图像数据，实现对特定森林准确且可扩展的测量。”
木材公司在锯木厂的数据优化程度较高，可通过摄像头扫描原木并计算最优切割方案以最大化提取价值。树木作为可再生资源，最优利用更利于地球。Gaia AI 指出，这种优化存在于锯木厂，但在森林环节尚属空白。
McHale 表示：“长远来看，Gaia AI 将成为林业领域的‘谷歌’，利用先进数据能力解决阻碍自然潜力发挥的最大问题，并为木材公司创造丰厚利润。”“明年是公司执行市场进入策略的关键时刻，也是实现这一宏大愿景的最佳契机。”
Gaia AI 本轮300万美元种子前融资由 E14 领投，Ubiquity Ventures、Space Capital 和 SOSV 的 HAX 跟投。公司透露，正与全球三家最大木材公司洽谈，计划于2023年第一季度部署背包设备开展试点项目。