AI虽不完美，但在识别海量数据模式方面表现卓越。近年来，多家初创公司推出AI驱动产品以自动化会计任务（如在文件和表格中删除敏感信息），这被视为唾手可得的成果。
以会计为核心的AI不仅具备盈利性，且发展迅速。会计自动化平台Vic.ai今日宣布完成5200万美元C轮融资，由GGV Capital和ICONIQ Growth领投，Cowboy Ventures和Costanoa Ventures参投。至此，其总融资金额达1.15亿美元。
Vic.ai首席执行官Alexander Hagerup表示，新资金将用于拓展北美市场客户，并为平台新增采购订单匹配、支付执行及“支出智能”功能。
市场机遇与企业准备度
Hagerup指出：“在这一增长阶段，Vic.ai将通过扩展AI解决方案来管理和分析相关任务，满足市场对财务环节自动化优化的迫切需求。”他强调，尽管“AI”概念火热多年，但大型企业如今才准备好在会计和财务等特定职能中大规模采用该技术。
创始团队与算法训练
Vic.ai由挪威企业家Hagerup和Kristoffer Roil于2017年创立。此前，Hagerup曾创立欧洲备份服务商Online Backup Company；Roil则主导创立了被Hudya Group收购的无线运营商Telipol。
创始人通过对数万家上市公司的历史会计数据和流程进行训练，构建了Vic.ai初版模型。训练数据集包含经普华永道等机构审核的会计文档及对应日记账分录。这种“实际使用”使机器学习算法持续迭代，为交易处理提供了近乎“完全自主”的能力。
核心功能与数据安全
Vic.ai专注于发票处理，利用算法筛选符合置信度阈值的发票和费用并自动推送审批。平台还能确定审批流程步骤及对应审核人员。
平台使用客户发票数据改进算法性能。虽然数据保留七年，但为遵守GDPR，Vic.ai严格分离美国与欧盟数据，并致力于剔除个人身份信息。
行业趋势与业绩增长
会计行业正逐步拥抱自动化。2021年一项针对约200家机构的调查显示，超三分之一受访者计划在未来两年内显著增加应付账款自动化技术支出。
Vic.ai的客户群印证了这一趋势。目前公司拥有HSB、Intercom和Armanino等60家企业客户，活跃用户较2021年增长280%。其合同年度经常性收入从2021年的500万美元增至2022年的三倍。
Hagerup表示：“作为真正的AI公司，Vic.ai正将应付账款自动化转变为真正的自主化。不同于竞争对手基于规则和模板的方案，我们的独特方法通过云解决方案替代本地手动操作，并提供审计跟踪与合规功能，这对IT高管极具吸引力……我们已为经济衰退做好充分准备。”
竞争格局与扩张策略
在应收账款管理和自动化领域，Vic.ai与Upflow、Glean AI及Quadient旗下的YayPay等供应商展开竞争。据MarketsandMarkets估计，仅应付账款自动化市场规模就从2019年的19亿美元增长至2024年的31亿美元。Tipalti是强劲对手，去年12月以83亿美元估值融资2.7亿美元。
为保持竞争优势，总部位于纽约的Vic.ai迅速扩张，今年员工人数增至106人（为此前的三倍），并重点投资构建基于AI的采购订单匹配技术，将其视为关键差异化优势。