本周篇幅较短，因为我正在休假。我不想让你们久等，所以我采访了一些该领域的知名人士，以保持《Actuator》杂志的持续更新。上周，我们采访了MassRobotics运营总监Joyce Sidopoulos。下周，我们将采访加州大学伯克利分校的Ken Goldberg。
目前，我们从风险投资（VC）的角度提供了一些见解。Peter Barrett是总部位于帕洛阿尔托的Playground Global的联合创始人，该公司已投资多家关键机器人公司，包括Agility、RightHand、FarmWise、Fabric、Canvas Technology和Owl Labs。
与Peter Barrett的问答
TC：2022年最大的机器人领域新闻是什么？
PB：自动驾驶汽车的巨大退让。福特和大众放弃无人驾驶出租车（robotaxis）表明，自动驾驶汽车距离普及还有数十年之遥。尽管有许多聪明的人才和巨额资金涌入这一领域，自动驾驶汽车虽然可能是必然趋势，但绝非近在咫尺。
自20世纪80年代以来，我们就有了由神经网络驱动的自动驾驶汽车。我认为我们大概走了一半的路程。
好消息是，在此期间，我们确实拥有一项成熟的技术，可以将交通效率提高30%，并将十字路口的死亡率降低90%。这项技术被称为环岛。
你对2023年机器人领域最大的预测是什么？
2023年最大的趋势将是人们意识到，机器人最好用于增强人类能力，而非取代人类。作为在人类环境中与人协作的伙伴，机器人是发挥双方独特能力的最佳方式。
疫情对机器人领域产生了多么深远的影响？
目前美国物流行业有50万个职位空缺。其他关键领域，如农业、采矿等也存在类似的缺口。我们需要更具可扩展性和实用性的自动化技术，以提高人们的生产力，并接手那些原本无人从事的枯燥、肮脏或危险的工作。
哪些被忽视的类别值得机器人初创公司和投资者更多关注？
生命科学领域尚未迎来其工业革命。个性化救命疗法（如CAR-T细胞疗法）价格极其昂贵，这主要是因为缺乏可扩展的自动化和物流支持。实验室运营受到互不兼容的自动化孤岛以及缺乏通用本体论或数据格式的阻碍，且人类未融入流程中。像Artificial这样的公司正在解决软件层问题，以协调实验室和制药流程，但仍需要新型自动化系统来解决物理层的问题。
自动化将如何影响未来的劳动力市场？
人类的灵巧性和认知能力将通过强大、可靠且具备协作能力的机器人得到增强，这些机器人将真正承担繁重的体力劳动。如上所述，关键在于增强人类，而非取代人类。
家用机器人终于迎来了它们的时刻吗？
Roomba 已有二十多年历史，至今仍是家庭中唯一具有实际用途的非玩具机器人。其原始设计的简约智慧已被无数次复制，却鲜有改进：不妨问问 Rodney Brooks，与随机碰撞相比，SLAM（即时定位与地图构建）的创新是否有些过度了。
我们仍然没有能够做饭、清洁或在家庭中普遍有用的机器人，这主要是因为我们在非结构化环境中缺乏足够的认知能力和灵巧性来胜任可信的工作。正如实现自动驾驶汽车所需填补的技术差距一样，这些能力终将出现，但别抱太大期望。
美国还能/应该做些什么来促进该领域的创新？
如何推出一个相当于《CHIPS法案》的机器人/AI版法案？