微软推出Smart Store Analytics云服务预览版，助力零售商低成本部署自主购物技术
初创公司AiFi致力于帮助零售商以具有成本效益的方式部署自主购物技术。为此，微软今日推出了名为“Smart Store Analytics”的云服务预览版。作为微软Cloud for Retail产品套件的一部分，该服务专为使用AiFi技术的零售商提供“智能商店”车队的顾客行为与运营分析。
AiFi的“智能商店”涵盖配备摄像头的杂货店、体育场馆及便利店。摄像头实时追踪顾客拿取并放入购物车的物品，在结账时自动完成扣款。这与亚马逊Just Walk Out技术类似：AiFi摄像头捕捉的数字视频输入计算机视觉算法，精准识别包括从货架取货在内的各项购物行为。
Smart Store Analytics由波兰连锁便利店Zabka Polska共同开发。安装完成后，该服务从AiFi平台提取数据，为零售经理优化门店布局和库存提供洞察。其功能包括：
- 展示顾客购物量、产品互动情况及过道移动轨迹；
- 以热力图形式呈现人流分布；
- 追踪每位顾客的平均消费金额；
- 绘制顾客在特定展示柜前的停留时长；
- 分析“单位销量与顾客身高比”，辅助确定最佳货架摆放位置。
针对隐私顾虑，微软和AiFi明确表示：该服务不使用面部识别或生物特征识别技术，仅在顾客进店时创建虚拟化身进行追踪。
在合作分工上，AiFi负责门店设置、物流及支持；微软则提供用于优化结算、商品推荐及库存管理的模型。Żabka计划在其50多家“Nano”门店中应用该服务，以预测单店需求、制定补货计划，并在缺货时快速响应。
微软全球零售和消费品行业首席副总裁Shelley Bransten表示：“数字技术是决定零售商在经济、社会和技术变革中能否蓬勃发展的关键。尽管所有零售商都希望重塑购物体验，但此前这一目标难以实现。”
为何选择AiFi？市场份额与技术灵活性成关键
除Azure客户身份外，AiFi的市场份额也是微软选择合作的重要原因。这家总部位于加州的公司自称全球最大自助购物解决方案提供商，平台已部署于北美、欧洲、中东、亚洲及澳洲的100个零售场所。除杂货店外，该技术还应用于迈阿密海豚队体育场、丹佛大学等校园及工作场景。截至目前，超80万名顾客已通过该平台完成150万次购买。
AiFi首席执行官Steve Carlin强调了平台的灵活性：“我们完全无需触碰货架即可改造现有空间，甚至可自由移动货架。相比之下，重量传感器需在地面挖沟布线并为货架通电，一旦安装便无法调整。”
值得注意的是，微软此前曾报道正在开发类似Just Walk Out的系统，相关成果已体现在Dynamics 365 Connected Store服务中。该服务结合计算机视觉、摄像头和物联网传感器，可识别店内顾客并根据其行为提供个性化推荐。
无收银员结账市场前景广阔
鉴于无收银员结账系统未来盈利潜力巨大，微软布局该领域顺理成章。Juniper Research 2017年报告预测，到2022年自动化结账系统将在多达5,000家门店处理超780亿美元交易，并推动每位顾客年均收入增加300多美元，部分原因在于店员可提供更个性化服务。
RBC Capital Markets 2019年的调查也显示，亚马逊Amazon Go门店平均收入比普通便利店高出约50%。数据显示，每家Go门店年均收入约150万美元（不含闭店日），而同等规模普通便利店年销售额仅略超100万美元。