Seek获750万美元融资，打造自动化数据分析平台
面向数据分析任务的自动化平台Seek宣布完成种子前轮及种子轮融资，共计筹集750万美元。Conviction Partners、Battery Ventures以及前Snowflake首席执行官Bob Muglia参与了此次投资。CEO Sarah Nagy表示，资金将用于未来一年内扩大团队规模，重点加强工程和数据科学部门建设。
Nagy在采访中透露：“我创立Seek的初衷是解决职业生涯中反复遇到的痛点。作为拥有十余年经验的量化分析师和数据科学家，我曾长期充当‘人肉计算机’，在技术能力较弱的同事与数据之间进行翻译。例如，销售代表常要求提取针对客户的自定义基础统计数据，这不仅占用了我本应用于高价值研究的时间，也让等待数据的同事感到沮丧。”
Seek的核心产品是一个可嵌入企业现有数据和分析工具（包括云数据仓库）的自然语言数据接口。用户可通过Slack、Microsoft Teams和电子邮件等应用，直接向Seek提出通常需咨询数据团队的问题。
该平台的搜索和目录功能由一系列AI语言模型驱动，训练数据涵盖电子书、在线文章、网站及专有数据。Seek会将用户的提问与回答存储于知识库中以便快速检索。Nagy指出，随着使用量增加，Seek在处理公司数据方面将愈发“智能”。
Nagy强调：“Seek旨在为数据团队实现自动化，处理那些历史上因过于复杂而无法自动化的繁琐手工工作。若这些任务能被自动化，不仅能改善数据科学家的生活质量，节省下来的时间所创造的价值，更将为公司的战略和产品带来根本性改变。”
针对生成式AI可能存在的偏见或事实错误问题，Nagy表示Seek已申请名为“控制流”的专利，以限制向用户呈现不准确信息。她预测，随着生成式AI炒作周期展开，行业将更多讨论内容质量缺陷及用户防护机制。Seek希望成为思想领袖，帮助客户在最大化利用生成式AI优势的同时，建立应对局限性的适当流程。
Seek属于“认知搜索”类企业搜索引擎，竞争对手包括Amazon Kendra和Microsoft SharePoint Syntex等利用知识库构建答案的平台。此外，Hebbia、Kagi、Andi及You.com等初创公司也通过AI模型根据查询返回具体内容，而非简单列表。
尽管竞争激烈，这家仅9人的公司已签约多家知名客户。Nagy虽未透露具体收入及客户名称，但表示其十余家客户涵盖从初创企业到《财富》世界500强公司，涉及企业SaaS、金融科技、DTC及消费品等行业。
Muglia认为：“生成式AI是当前科技行业放缓中的例外，Seek受益于ChatGPT等工具的热潮。Seek成立于疫情后，服务于远程办公的知识工作者。疫情期间企业数字化转型加速及数据战略的实施，进一步印证了构建Seek的假设。”
Nagy表示，未来几个月Seek将专注于构建应用程序集成以实现入职流程自动化，并持续优化客户平台使用体验。