在《Customer Wars》近期节目中，一名女子将链锯藏入裤中企图盗窃；类似Ulta超市失窃视频也在网络广泛传播。此类现象折射出零售业盗窃行为持续攀升的现状。
Target已将2022年数十万美元利润损失归咎于有组织零售盗窃，Walmart亦警示盗窃激增或致涨价及门店关闭。
损耗问题严峻：“损耗”指零售商因被盗、损坏或遗失造成的损失。全国零售联合会（NRF）报告显示，过去五年损耗已成千亿美元级难题，其中约65%由盗窃直接造成。
英伟达推出AI防损方案：NVIDIA宣布在其AI Enterprise软件套件中新增三项零售AI工作流，助力开发者快速构建防盗应用。
英伟达零售与消费品业务AI副总裁Azita Martin介绍，这些工具基于Metropolis微服务构建，支持低代码/无代码开发，并能与企业现有POS等遗留系统无缝集成。
三大核心工具包括：
- 零售防损AI工作流：作为核心功能，该工具预训练了数百种高频被盗商品（如洗涤剂、酒类、非处方药及牛排等）图像，可识别各类包装形态。结账扫描的新品也将纳入训练数据。Martin表示，除通用品牌外，还支持利用合成数据为特定零售商定制模型，以适配其全品类商品。
- 多摄像头追踪AI工作流：支持跨摄像头多目标追踪。系统通过视觉嵌入或外观特征锁定物体，而非生物识别信息，确保顾客隐私。Martin指出，该系统能追踪店内移动的商品及购物篮/车路径，并提供全域动线概览，备受零售商关注。
- 零售门店分析工作流：利用计算机视觉生成自定义仪表板，展示客流趋势、提篮率及过道占用情况。Martin强调，热力图可揭示热门区域与顾客动线，辅助优化陈列与商品组合，从而提升营收。
更多详情将于1月15日纽约全国零售联合会大会揭晓。
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