Magic获2300万美元A轮融资，打造AI软件工程师挑战GitHub Copilot

专注于代码生成平台的初创公司Magic宣布完成2300万美元A轮融资。本轮融资由Alphabet旗下CapitalG领投，Elad Gil、Nat Friedman及Amplify Partners参投。那么，Magic究竟有何独特之处？

愿景：构建“像同事一样”的AI软件工程师

Magic联合创始人兼CEO Eric Steinberger自幼受AI潜力启发。高中时期，他曾与朋友为学校计算机连接线路以训练机器学习算法，这段经历为他日后攻读计算机科学学位及在Meta担任AI研究员奠定了基础。

Steinberger表示：“我花了多年探索通往通用人工智能的路径。随着大型语言模型（LLMs）的出现，我意识到将经过代码训练的LLM与神经记忆和强化学习研究相结合，或许能构建出一位感觉像真正同事而非仅仅是工具的AI软件工程师。这对公司和开发者而言具有极高价值。”

Steinberger与Sebastian De Ro联合创立了Magic。这款旨在辅助软件工程师编写、审查、调试及规划代码变更的AI工具，目前尚未全面开放。据称，Magic能通过自然语言与用户协作进行代码更改，如同一位结对程序员，能够理解并持续学习关于编码项目和开发人员背景的信息。

“Magic旨在大幅降低软件开发的时间和财务成本，”Steinberger指出，“让团队拥有一位能理解遗留代码并帮助新开发者上手的AI同事，将使公司扩大现有员工影响力，减少一对一辅导需求。反之，员工技能提升更快，也能更灵活地参与高影响力项目。”

技术差异化：新型神经网络架构

Steinberger暂未透露过多技术细节，这使得横向对比变得困难。作为行业标杆，GitHub Copilot基于公开代码训练，可根据任务描述建议代码行甚至解释功能。

Steinberger承诺，Magic不仅能做到这些，还具备更多能力。这得益于一种“可读取比Transformer多100倍代码行的新型神经网络架构”。尽管Transformer是目前最流行的NLP架构，但在缺乏演示的情况下，这一说法仍有待验证。

“早期版本仍需人工监督，但最终目标是让AI可靠地端到端完成大型任务，无需专人看护。”Steinberger补充道。

市场竞争与生存挑战

Magic面临的最大挑战在于Copilot已拥有庞大用户群及企业支持。Copilot用户超120万，GitHub正积极将其定位为企业级工具，并推出了Copilot for Business计划。

Copilot的强势曾导致同类竞品Kite消亡。尽管获得数百万美元风投，Kite仍因难以实现产品市场契合度而停运。其创始人Adam Smith估计，构建可靠的“生产级”代码合成工具可能需要超过1亿美元。

“在更广泛的AI领域，训练最先进模型依然昂贵，这提高了新进入者的门槛。”Steinberger坦言。

版权风险与合规应对

法律问题可能阻碍Magic的发展。与大多数AI代码生成系统一样，Magic使用公开代码训练，其中部分受版权保护。公司主张“合理使用原则”，但微软、GitHub和OpenAI正因Copilot涉嫌侵犯版权面临集体诉讼。

此外，若AI系统无意中将受版权保护的建议纳入生产软件，可能使企业面临法律风险。

对此，Steinberger表示Magic正采取措施防止推荐受版权保护的代码，并在可能时注明来源。他强调，除个别客户的“个性化系统”外，客户数据不会用于训练专有AI。“我们将推出功能标记生成代码中的潜在许可问题，帮助用户做出明智决策。”

行业前景与公司规划

Steinberger认为，包括Tabnine、Mutable、Mintlify及开源项目BigCode在内的工具对开发者和雇主总体有益。数据显示，熟练软件工程师年薪约15万美元且日益稀缺，团队花费超25%的时间用于集成和维护开发工具链。

尽管科技行业裁员潮引发担忧，但市场对生成式AI的热情和投资依然巨大。Steinberger表示：“软件行业对人才的需求永无止境。即使拥有现有工具，产出仍受限于人类思考、打字和沟通速度。AI同事能帮助团队突破这一瓶颈。”

Magic目前暂无收入，团队为6人分布式办公，计划近期推出产品。未来一年目标是将团队扩充至25人，重点加强工程、产品及市场拓展。截至目前，Magic累计融资已达2800万美元。