2022年是人工智能的突破之年。年初，DALL-E、MidJourney和Stable Diffusion等图像生成模型备受瞩目；年末，ChatGPT迅速走红。
受技术热潮推动，2022年AI领域获约490亿美元风险投资（CB Insights数据），同比增长40%。然而，关于AI将在价值超50万亿美元的房地产这一关键资产类别中发挥重要作用的讨论却寥寥无几。我们认为，这为房地产科技创业者提供了重大机遇。
AI将推动房地产科技在搜索与房源、抵押贷款、建筑及可持续发展等多场景落地。值得注意的是，在行业早期阶段，部分高价值公司已在下列子赛道创造价值，未来这些领域都将因AI焕发新生。
住宅搜索与房源
Google Search可能首次面临Bing整合ChatGPT带来的真正威胁。但两者均未针对房地产定制，这也解释了Zillow、Redfin等企业的成功。
利用大语言模型、集成MLS（多重上市服务）并提供更强结果的机器学习驱动搜索引擎，存在巨大市场机会。
房地产经纪公司
房地产行业永远需要经纪人的咨询式服务。在个人及家庭做出重大财务决策时，经纪人不可或缺且无法被替代。
然而，许多服务可通过同样个性化的方式实现自动化。赋能经纪公司的AI聊天机器人具有颠覆市场的潜力。
抵押贷款市场与承保
仅美国单户住房抵押贷款市场规模就超13万亿美元。尽管流程有所改善，但个性化缺失问题依然突出。
AI能基于无限客户画像工作，从而提供更精准的搜索和核保解决方案。
租房者和房主保险
房东和贷款机构通常要求租客/买家入住前购买保险。与经纪业务不同，我们相信AI可完全自动化该环节。
此类产品相对简单，借助智能机器人可优化从获客、核保到理赔的全旅程体验。Lemonade的Maya AI展示了可能性，但这仅仅是开始。
建筑估算、报价和材料
预计到2060年全球将新增2万亿平方英尺房地产，相当于每37年每月增加一个纽约市。建筑行业未来将产生海量数据。
结合现有BIM/BOM模型及传统估算工具的技术复杂性，总承包商若不利用AI挖掘自身数据价值，将在竞争中处于劣势。
可持续建筑
建成环境占全球温室气体排放约40%。随着新增建筑面积扩大，形势严峻。解决排放难题的关键在于项目起步阶段即融入可持续性设计。
将AI嵌入建筑师工作流，评估各情景排放结果并优化成本、分区及可持续性优先级，对应对气候变化至关重要。
关键时刻
面对当前机遇，初创公司比试图在现有产品中叠加AI的传统企业更具优势。Elad Gil曾区分两类AI应用：
- 基于大语言模型从头构建的新应用（如具备独特UI/UX的AI房地产搜索平台）；
- 现有产品通过添加AI工具保持竞争力（如Zillow在搜索Feed中注入AI）。
对比2022年行业表现，上市房地产科技公司估值较峰值下跌超80%，裁员频发以聚焦核心产品。 incumbent（现有参与者）正采取防守策略保护核心业务，难以有效拥抱AI变革。
这为初创公司以AI为核心重构房地产应用创造了紧迫窗口。技术发展极快，编程正从命令式转向声明式，以前所未有的速度加速产品迭代。对于创业者而言，在搜索、抵押、保险、建筑及可持续领域的机会几十年一遇。