ChatGPT近期备受瞩目，但现代人工智能技术的应用场景远不止于让必应变得有用。一个新兴趋势是利用AI协助处理令人沮丧且繁琐的公司费用报告提交与审计工作。今天，微软和美国运通宣布达成一项旨在实现这一目标的协议，双方同意扩大长达数十年的合作关系，构建利用微软云和AI技术的解决方案，首先从费用报告管理开始。
智能决策引擎：超越基础分类
据美国运通（Amex）称，该初始解决方案将利用机器学习和AI自动化费用报告和审批流程。这不仅仅是学习如何对某些费用进行分类，新系统将实施一个由AI驱动的决策引擎，能够理解公司自身的差旅和费用（T&E）政策及其适用规则。系统将结合员工购买和支付历史等因素，对单笔交易进行分类并分配风险评分。
红黄绿三色风险评级机制
为实现该功能，员工使用企业美国运通卡付款后需拍摄收据照片。系统会根据费用是否建议自动批准或需要进一步审查，应用“红、黄、绿”三种风险评分之一。这些信息连同收据详情传递至公司费用管理系统，自动生成报告供经理和审计人员决策使用。值得注意的是，该AI为美国运通自主研发，仅使用微软云基础设施，并非基于微软与OpenAI的合作关系。
随着时间推移，得益于机器学习，费用管理系统将变得更加智能，关于哪些费用可自动批准的算法也将持续优化。
落地计划与行业竞品动态
微软将成为该解决方案的首个测试者，并于今年晚些时候集成到其内部费用系统中，后续将向更多美国运通企业客户推出并增加对其他工具的支持。若成功，该方案有望节省时间并减少企业管理麻烦，让员工无需花费数小时手动分类费用和上传收据，只需关注异常情况。
当然，目前尚不清楚该方案能否真正实现预期目标，以及各公司的采用意愿。美国运通并非唯一寻求利用AI改善费用管理的公司，TripActions近日更名为Navan并宣布集成ChatGPT，通过学习用户偏好构建行程及简化报销流程来应对类似需求。
技术局限性与市场观望态度
人们对即将推出的AI解决方案持怀疑态度是有原因的。正如《大西洋月刊》指出，旨在减少劳动的新技术不可避免地会创造“新型工作”，而AI自信提供错误答案的特性意味着部分额外工作可能涉及处理假阳性和假阴性结果。此外，SAP Concur等公司早已利用AI，但许多员工认为其并非用户友好型系统。
此次宣布时机也值得玩味，美国运通可能希望借助ChatGPT引发的兴趣浪潮，让更多人关注其相对不那么令人兴奋的应用场景。尽管如此，AI正走向更广泛的金融服务和企业旅行行业，美国运通未必领先市场，只是在顺应市场方向。