云可观测性平台 Logz.io 宣布推出生成式 AI 模型，以增强现有机器学习工具。该工具聚焦公司可观测性数据并整合多源信息，旨在生成更智能的修复建议，提升运维团队响应速度。
自2016年起，Logz.io 便采用监督式机器学习聚合开源可观测性工具数据，后续扩展的认知洞察功能可从社区、论坛及开源仓库中提取众包信息。
Logz.io CTO Asaf Yigal 表示：“此前 Cognitive Insights 基于众包生成建议，系统虽能从数十亿条事件记录中筛选潜在有用的链接或讨论，但借助 ChatGPT，我们提升了推荐的精准度，能为问题提供具体解决方案及调查路径。”
Yigal 强调，结合 OpenAI 模型与包含用户行为搜索数据、元数据的独特数据集，该服务现可生成详细且具上下文的修复建议。
他指出：“核心优势在于能访问工程师在数百万软件库和产品中排查问题的上下文数据。这种专有数据访问权使新系统与众不同，且随使用人数增加愈发智能。相比通用回复，具体的上下文建议更具变革性价值。”
Logz.io 获得 5200 万美元融资，以继续发展基于开源的日志工具