为借生成式AI热潮获利，在线品牌管理平台Yext今日宣布推出由AI驱动的聊天机器人Yext Chat。受OpenAI的ChatGPT启发，Yext Chat专为企业用例设计——Yext声称其凭借部分专有后端实现差异化。
“ChatGPT向世人展示了大型语言模型能够进行极其连贯、有益的对话——远超迄今为止的任何技术。但目前，企业尚无简便的方法来利用这项技术。”Yext总裁兼首席运营官Marc Ferrentino表示，“Yext Chat专为大型企业设计，而企业需要对其聊天机器人所说和所做的事情拥有完全的控制权。”
需要明确的是，Yext Chat并非从零开始构建；它在一定程度上依赖OpenAI的公共API（特别是GPT-3.5）来生成文本和对话。但Yext表示，它会在Yext Chat工作流的不同任务（如营销、商务和客户服务）中混合使用多种文本生成模型。
当Yext Chat上线时（目前尚未全面开放），它将能够集成到现有平台中，包括票务系统和Slack工作区。例如，医院可以利用它来驱动一个健康系统，帮助潜在患者了解应就诊的医生并安排预约；或者零售商可以利用它来服务零售客户，协助他们查询订单状态或解答关于退货政策的问题。应用场景不胜枚举。
Ferrentino表示，这一广泛的能力范围使Yext Chat优于其他专注于企业的聊天机器人竞争对手，如最近推出的Jasper Chat，后者依赖于单一模型。
他表示：“展望未来，我们可能会结合使用OpenAI的模型以及由我们自己的数据科学团队针对特定任务训练的自有模型。”“我们的平台是模型无关的：它可以利用我们自己训练和管理的模型，也可以使用来自第三方（如OpenAI）提供的模型。”
Yext Chat的另一项明显优势在于其能够接入Yext知识图谱，即Yext内部存储的关于品牌的公开事实数据库，涵盖员工、地点、产品、活动、店内促销甚至停车场出入口等信息。Ferrentino表示，Yext Chat仅使用企业在知识图谱中管理的内容来生成回答——这与从网络规模语料库中提取信息的聊天机器人（如ChatGPT）形成对比。
从品牌角度来看，这种特性为何具有吸引力？可以这样理解：如果你向ChatGPT提问“如何获取汽车保险报价？”它会给出一个通用的回答。但一家在其网站上使用聊天机器人的公司并不希望得到这样的结果。理想情况下，他们希望聊天机器人能在其业务背景下提供准确的答案——包含指向其产品的链接以及针对该公司特有的说明。
Ferrentino补充道：“如果答案不在知识图谱中，聊天机器人只会说‘我不知道’。这虽然在某些方面限制了聊天机器人的能力，但会使其更适合在企业环境中部署。”
数据整理的另一动机是防止Yext Chat陷入错误信息的陷阱，而ChatGPT及其他生成式文本AI系统未能避免这一命运。即使是最新的技术版本，例如微软最近推出的Bing Chat，也会偶尔输出事实错误且有偏见的信息。
除了将Yext Chat的使用范围限制在Yext Knowledge Graph中的数据之外，Yext声称还实施了“基于最新AI安全研究的其他安全措施”，例如要求Yext Chat内部解释其推理过程并引用其信息来源。（OpenAI也在API层面实施了过滤机制；Yext可能从中受益。）此外，Ferrentino表示，Yext还使用其他AI模型来确认Text Chat的回复是否基于源数据准确无误。
Ferrentino表示：“企业需要对聊天机器人返回的答案保持控制——他们需要能够实时更新信息并改进任何不良答案。由于企业更难将某事物定义为‘测试版’，因此它们通常比消费者具有更低的风险承受能力。”“Yext的解决方案是将大型语言模型与知识图谱相结合，后者可以轻松实时更新。”
没有系统是完美的，Bing Chat就是一个典型例子。但Yext的方法——对Yext Chat施加约束并要求企业更新其信息——似乎比大多数方案更为审慎。它在实践中效果如何？时间会给出答案——Yext计划在完成封闭测试后于“今年晚些时候”推出Yext Chat。