随着生成式AI在加速内容创作方面的能力快速展现，加剧了人们对自动化可能影响在线优质信息免费获取的担忧。总部位于柏林的初创公司Spoke AI正准备将生成式AI应用于一个更有限但仍具噪音的场景：在企业内部，向信息工作者推销能够帮助他们通过自动总结来自各种第三方工具的信息流来掌握动态的工具。
这家初创公司的长期愿景是提供能够服务于全公司员工的AI生产力工具。但目前，它正首先针对项目经理这一特定群体，推出由AI驱动的聚合与摘要工具。
其背后的逻辑是，这类办公人员往往需要使用多种第三方软件——如Slack、Jira、Github、Miro、Figma和Notion——因此他们可能更需要帮助，以应对来自众多分散渠道的不断涌入的通知。稍后，在初创公司完善技术并构建新的训练数据集之后，计划将按垂直行业逐一推进，推出可服务于各类信息工作者的产品。
Spoke AI本周初开放了其首批测试版工具的访问权限，并表示目前约有20名测试用户，等待名单上已有超过500家公司希望试用该技术。早期兴趣来自不同规模的企业，从拥有约10名员工的小型企业到拥有约250名员工的公司均有涉及。该公司还将一些大型企业列为目标客户，作为其正在开发的首批功能之一。
Supernormal融资1000万美元，用于自动转录和总结会议
这家成立于2021年第一季度的初创公司宣布由专注于北欧早期阶段的byFounders基金领投、Possible Ventures参与的200万欧元（约210万美元）种子前轮融资，其融资计划还包括通过柏林地区发展银行IBB获得的欧洲区域发展基金拨款；在种子前轮之前，团队还获得了一些天使投资以构建其最小可行产品（MVP）。
联合创始人Max Brenssell解释说：“我们应用[AI]的方式基本上是为了减少人们在日常工作中面对的大量噪音，这些噪音来自他们使用的许多不同工具和平台。”“最初，这适用于产品经理，他们通常需要在八到十个不同的工具之间工作。我们通过AI来聚合、优先排序和总结跨这些不同工具的通信，帮助他们掌握所有这些工作和沟通。”
这家初创公司的入门套餐——或其营销所称的“工作场所操作系统”——包含一个搜索功能，可以从各种第三方工具中提取数据，例如用户被标记参与的对话或工单，将这些传入内容聚合到一个“智能收件箱”体验中，并叠加AI生成的“上下文摘要”。最初，它计划与几家大型公司进行试点。
根据Brenssell的说法，它还以浏览器插件的形式提供“搜索上下文中的”AI驱动摘要功能——该功能被称为“生成式知识库”（或“智能搜索”）。搜索功能允许用户在“智能收件箱”中连接的工具中进行搜索，以“摘要形式”找到答案，而不是找到一个指向过时页面的链接。
Spoke AI还向早期采用者提供其自动化摘要功能的Slack插件——其理念是在目标用户花费大量时间的地方提供功能，同时利用现有的可信环境，而不是要求用户上传可能具有商业敏感性的内容到一个未知平台。
生产力工具提供集成与聚合功能的历史由来已久，旨在将相关但分散的数据汇总到一个更易于监控的位置。此处的附加价值在于利用生成式AI在此基础上生成上下文摘要，从而——理论上——恢复在消息从其原生应用中被提取并聚合到中央存储库时可能丢失的上下文信息。
Spoke AI声称，与通过聚合来提升生产力的传统方法相比，其对安全和隐私的高度关注是其差异化优势之一。
Brenssell表示：“真正的秘诀确实在于针对这一特定用例有效的摘要功能——它必须以非常简洁、可靠的方式运作。同时，它还必须在数据隐私和数据安全方面得到保障。这就是我们的定位方式，也是我们的构建方式。”他补充道：“我们确实使用预训练语言模型，例如[OpenAI] GPT的核心模型。但在数据匿名化等方面，我们会进行大量的预处理和后处理工作——即清理数据，使其从隐私和安全角度来看更加完善。”
他表示，Spoke AI设想该组件有可能成为额外的收入来源——也就是说，除了销售AI摘要服务外，还可以向希望将GPT等AI模型应用于其自有数据集的其他企业出售数据匿名化服务（通过API）。
Brenssell还表示，公司可能会考虑将核心摘要能力也转化为API，作为实现技术货币化的另一种策略。
目前，它以Slack插件的形式免费提供其摘要技术。对于智能收件箱功能，他表示，至少在初期，这将作为SaaS提供服务，并根据集成功能数量、安全功能等因素采用分级定价。
准确性显然是该初创公司主张的核心组成部分。如果其生成的摘要未能正确反映通知周围的上下文，Spoke AI可能会为用户带来更多工作，而不是节省他们宝贵的时间。
Brenssell指出，他们在测试版产品中构建了反馈循环，用户可以对自动生成的摘要进行评分，从而帮助产品随时间推移不断改进。他们还专注于展示自动化处理的依据——以便用户能够追溯并找出AI用于构建摘要的输入内容。他表示，在此方面建立透明度是早期的重点之一。
他注意到：“这是用户经常问到的问题，显然就是‘我该如何信任这个系统？’。我们始终尝试做的是，围绕流入摘要的数据来源创建透明度，然后为用户提供一条线索，如果他们愿意，可以进一步深入探究，真正了解我们是从哪里获取用于生成摘要的数据的。”
另一个值得深思的问题是：AI摘要功能是否足以支撑一家独立企业自身的生存？或者，它更可能作为附加功能，由现有的生产力巨头来提供？（例如，微软是OpenAI的ChatGPT生成式AI对话界面的主要投资者，并曾谈及将该技术整合到其多款软件工具中。而Google虽然已在某些“智能”功能中使用AI，例如其电子邮件产品，但效果尚不稳定。）
被问及此事时，Brenssell表示：“我们绝对预期像Notion、Slack等各大[玩家]都会推出AI功能。其中一些已经实现了——我认为这非常好。然而，我们真正解决的问题是，我们能够在多种不同工具中提供摘要服务，从而全面提升您的生产力。产品经理是目前最典型的例子，因为他们每天需要使用10种不同的工具。但我们也在其他垂直领域观察到这一趋势日益明显，这些领域的专业化工具越来越多。”
“在某个阶段，您会在每个工具中获得通信和信息，对吧？因此，我们认为构建一个非常灵活、专注于集成的摘要层具有重要价值——这样，您就可以使用那些在特定任务和领域中提升您生产力的各种工具。同时，通过保持对我们系统内通信的整体概览，您也可以保持清晰和理智。”
“许多使用Atlassian旗下Jira的公司更倾向于使用Notion而非Confluence，因为Notion是更灵活的文档工具。这类现象我们越来越常见，因为市场上出现了越来越多更好的工具，”他补充道。“人们不一定希望将自己绑定在单一产品上。但他们确实希望能够为团队、工作流程和公司挑选最佳工具。这就是我们在市场中看到的情况，也是我们显然押注的方向。”
将生成式AI应用于应对信息过载，而自动化本身又被预测会极大地加剧信噪比问题——这是否有点自相矛盾？用AI对抗AI是一场军备竞赛，电影暗示这场竞赛可能不会有一个美好的结局……
Brenssell称这是一个“有趣的观点”，并补充说，“观察生成式AI工具（就其真正生成内容而言）在未来几年的发展方向，将会非常有趣。”但对于Spoke AI的目标领域，他认为风险较低——他指出，商业通信并非AI自动化的明显目标，而“大多数生成式AI应用，例如文案创作或撰写外联邮件，则更偏向外部面向”。
“我们真正关注的是团队如何在公司内部协作，以及如何在此过程中提高效率。在这方面，我们尚未看到大量[生成式AI的使用场景]，”他补充道。
在竞争方面，他承认某些产品确实已经提供了与其自身功能相关的摘要，例如Notion和Intercom。他还提到了收件箱聚合器，它们可以将WhatsApp和iMessage等整合到一个界面中——或者将B2B电子邮件和Slack消息合并到一个收件箱里。“但没有任何产品真正实现了我们坚信的摘要功能，而这正是我们的主要差异化优势。”他强调。
但利用AI进行摘要的想法是否具有防御性？既然像GPT这样强大的AI模型已经存在，什么能阻止其他人构建相同的功能呢？对此，他表示，团队对“数据隐私”和伦理数据使用的关注——加上推动产品性能以确保技术能够提供“简洁可靠”的摘要——将有助于其脱颖而出。他辩称：“[摘要]并不像使用AI生成内容那样容易做到。”“显然，底层技术正在不断发展，我们也在跟进。但我们认为，通过构建正确的组件——例如在处理数据匿名化时——我认为我们可以在AI方面保持优势。”
“其次，重点在于产品应用层面。我们要构建一个高度集成的用户体验，使其能在您使用的不同工具之间无缝协作——而不是强迫您在现有工具（如Slack）和新工具之间来回切换。我们不认同这种做法，因为它会带来大量摩擦。因此，我们正努力寻找一种方法，将我们的摘要功能融入现有的工作流程，采取非常集成化的[方法]。”
该初创公司采用AI模型与定制训练相结合的方式进行摘要生成——Brenssell表示，目前其技术“由经过微调的预训练语言模型（如Luminous、GPT-3.5）、自托管的开源技术（如GPT-J、BLOOM、微软和斯坦福开发的技术）以及内部训练的定制模型（例如用于命名实体识别、个人身份信息检测、数据匿名化、问答识别、语义搜索）”共同驱动。
他还告诉TechCrunch：“在过去几年中，我们与NLP技术合作并见证了其快速发展，我们相信，在核心技术日益商品化的领域，仍然有可能且至关重要地进行差异化。”“我们认为，我们领域的差异化主要来自于以清晰的数据隐私、负责任的人本AI以及增强而非自动化为重点进行构建。与用户建立信任将是至关重要的，而增强安全性和用户体验的数据预处理和后处理将发挥关键作用。我们渴望利用易于访问的技术快速验证特定用例，然后通过基于隐式和显式反馈构建专有数据集，进一步微调并训练我们的模型。”
Casper Bjarnason是byFounders的投资者，他在一份声明中对种子前轮融资评论道：“随着工作变得越来越分散和非同步，公司需要有效共享信息和创造一致性的工具。Spoke正在构建这样的工具，当我们第一次见到创始团队时，他们对产品的愿景让我们惊叹不已。我们非常期待与Max、Jack和Carl在他们未来的旅程中合作！”
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