贾什丽·奈杜博士在2014年负责南非一家医院的儿科放射科工作时，偶然看到一则关于利用人工智能识别模式区分动物的新闻报道，从而获得了一次顿悟。
拥有20年经验的放射科医生奈杜（Naidoo）早已熟悉模式识别，她立刻看到了人工智能如何被用于该行业，以变革诊断影像的获取方式。火种已点燃，2019年，她与丈夫特伦斯·奈杜（Terence Naidu）以及安德烈·米加切夫（Andrei Migatchev）一起创立了Envisionit Deep AI，这是一家利用人工智能弥合诊断影像需求的医疗科技初创公司。
Envisionit Deep AI现已走上增长之路，获得了New GX Ventures SA（由New GX Capital、RMB Ventures和GIIG Africa合资成立）165万美元的投资，此前该初创公司在非洲创业奖中荣获南部非洲地区冠军。
“我们有一个令人兴奋的目标，即将人工智能等革命性技术与放射学相结合，我们要改变放射科医生查看、解读影像和做出诊断的方式，”奈杜说，她同时担任公司的首席执行官。
混合解决方案
这家初创公司拥有一系列产品，计划将其规模扩展至南非之外，包括Radify AI平台。他们声称该平台能确保快速、准确、优质且负担得起的医学影像诊断，而这些因素对于疾病的早期诊断和治疗至关重要。
“Radify AI已获得南非卫生产品监管局（South African Health Products Regulatory Association）的批准。但我们希望走向全球，这也是为什么我们正在寻求美国食品药品监督管理局（FDA）和欧洲药品管理局（European Medical Agency）的批准，”奈杜说。
奈杜表示，Envisionit Deep AI的最终目标是减轻医疗系统的负担，特别是在非洲，那里的基础设施和人力资源投资依然惨淡。
数据显示，撒哈拉以南非洲地区的医患比例是全球最低的之一，专科医生的比例甚至更糟。在放射科领域，人力资源的稀缺程度极为严重，例如肯尼亚的放射科医生与人口比例为1:389,255，而尼日利亚为1:566,000。
放射科医生的短缺是推动奈杜让Radify AI普及化的动力，使其特别适用于城郊和农村地区，这也促使这家初创公司构建混合解决方案。
她说，Radify AI可以在任何地方部署，“无论是在发达国家的环境，还是在宽带容量不佳或基础设施落后的农村诊所……因为我们的产品理念是使诊断影像的获取民主化，如果我们缺乏能够深入农村地区的解决方案，就无法实现这一目标。”
该公司的现场产品可以与X光机等设备集成，在护理点提供诊断和治疗。他们还为患者提供需要放射科报告的远程放射学服务。
“通常，放射技师拍摄X光片后，患者回家等待结果，有时要等上几个月。诊断延迟意味着疾病可能会进一步恶化。我们消除了这种滞后，因为一旦知道如何治疗，就能迅速进行治疗，”奈杜说，并补充称他们计划将解决方案引入南非的采矿行业，那里的员工感染结核病的风险较高。
这家初创公司最初通过构建解释胸部X光片的模型起步，能够检测25种不同的病理情况，包括结核病、乳腺癌和肺炎——后者是非洲五岁以下儿童的头号杀手。
奈杜表示，该平台被证明非常有益，尤其是在新冠疫情期间。当时，Envisionit Deep AI推出了一款产品，能够在不到25毫秒的时间内从胸部X光片中检测出新冠肺炎肺炎。该产品被部署用于提升南非北开普省一家拥有700张床位的医院的效率，而该医院仅有一名放射科医生。奈杜称，该产品还在多个重症监护室（ICU）中用于分诊，特别是在疫情的第二波高峰期间。
这家初创公司表示，虽然其处理的数据量至关重要，但它确保使用来自全球各地、涵盖不同族裔的高质量去标识化数据来训练其模型。
放射科医生还可以通过验证工具审查这些数据，这让他们对产品按预期运行感到放心；同时收集他们的意见和反馈，使初创公司能够提高其模型的准确性。
Envisionit Deep AI最近推出了一种计算机辅助培训模型（一种教育科技工具），供希望获得放射学技能的医疗从业者使用。
CarePoint筹集1000万美元，将医疗保健技术推广至非洲各地
非洲供应链领域的健康科技初创公司快速增长，推动了一项700万美元的投资计划
mPharma完成由Tinder联合创始人旗下JAM基金及Bharti高管参与的新一轮融资，金额达3500万美元