Sesamm是一家法国初创公司，致力于帮助金融机构和企业达成ESG目标。该公司通过自然语言处理（NLP）技术从数字内容中提取洞察，近期已完成3500万欧元（约3700万美元）融资，以加速国际扩张。
尽管部分政客及高管对ESG举措的反对声浪渐高，但企业仍清醒认识到忽视环境、社会及治理（ESG）责任将带来严重的声誉与商业风险。这种风险不仅源于企业内部实践，也来自第三方合作伙伴。
基于此，Sesamm能够追踪全网文本数据（涵盖新闻门户、NGO报告及社交网络），并将其转化为可落地的商业洞察。
供应链监控与尽职调查
Sesamm于2014年在巴黎成立，在金融领域积累了包括凯雷集团、Natixis、Tokio Marine及Unigestion在内的知名客户群。
企业可通过API将Sesamm的NLP引擎集成至自有系统，或使用其Web端仪表板获取数据分析、可视化图表，以及针对尽职调查、合规和ESG场景的推送通知。
例如，企业在监控供应链时，可利用Sesamm追踪合作伙伴相关的公开信息（如新出现的欺诈诉讼等）。一旦触发警报，企业即可通过邮件或CRM系统集成即时响应，实现主动风险管理。
此外，私募股权公司也可利用Sesamm对潜在收购标的进行尽职调查。Sesamm拥有“200亿篇文章的数据湖”，通过NLP算法识别并分类各类公司信息，最终以用户友好的仪表板形式呈现。
Sesamm联合创始人兼CEO Sylvain Forté向TechCrunch表示：“私募股权公司通常聘请咨询公司进行尽职调查，但这成本高昂且效果有限。面对海量网络数据，人工查阅难以全面，往往导致结果不准确。”
Sesamm平台还支持多种用例配置，如竞争对手“声量份额”分析及其他特定主题追踪。Forté指出：“虽然当前许多用例聚焦ESG，但我们同样提供品牌情感、主题股票篮子与指数、高管声誉，以及通胀等宏观经济指标的网络洞察。”
据Forté介绍，Sesamm对其收集的所有数据进行了类似ChatGPT的大语言模型预训练，并在支持百余种语言的自有标注数据集上完成了算法微调。
Forté强调：“Sesamm整合了涵盖100种语言、超200亿篇文章及14年历史数据的多元化信息源。数据来源包括严格筛选的新闻机构、专家博客、社交媒体，以及优质新闻频道的专有授权数据。”
Sesamm面临众多资金雄厚的竞争对手，包括估值17亿美元的AlphaSense、估值41亿美元的Dataminr，以及三年前收购Truvalue Labs进军AI驱动ESG数据领域的FactSet。
然而，在ChatGPT炒作热潮与企业ESG承诺日益增长的背景下，Sesamm在市场资金趋紧时仍能筹集大额资金，充分证明了其市场价值。
Forté表示：“在充满挑战的市场环境中完成大额融资，凸显了Sesamm聚焦人工智能与可持续性两大关键趋势的相关性。这些工具能帮助组织填补数据空白（尤其是上市公司与非上市公司的ESG数据），从而做出更优决策。”
此前，Sesamm已筹集约1500万欧元（1600万美元）。本轮B2轮融资引入了多位新老投资者（含部分客户），由BNP Paribas旗下Opera Tech Ventures与Elaia共同领投，参投方包括Carlyle Group、Unigestion、Raiffeisen Bank International旗下Elevator Ventures、AFG Partners、CEGEE Capital及New Alpha Asset Management。
Sesamm计划利用新资金进一步拓展美国及亚洲市场。