Brave Search 推出 AI 摘要功能,采用自研 LLM 而非 GPT
AI 驱动的功能正席卷各大搜索引擎。今天,Brave Search 推出了一项新的“Summarizer”功能,该功能由多种大型语言模型(LLM)提供支持——OpenAI 的 GPT 技术并非其中之一。正如其名所示,它的作用是利用不同来源为搜索查询提供摘要。
摘要功能面向所有 Brave Search 用户开放,支持桌面端和移动端——可通过任何浏览器访问。在该公司提供的示例中,它可以通过医疗资源总结“对乙酰氨基酚和布洛芬是相同的吗”这类查询的结果,或通过新闻链接总结“俄亥俄州东巴勒斯坦发生了什么”等查询的结果。
除了摘要功能外,改进后的 Brave Search 还会在列出的结果中高亮显示与新闻文章相关的句子。此前,它仅从页面描述中高亮搜索关键词。
Brave 搜索负责人 Josep M. Pujol 表示:“Brave Search 每天处理 2200 万次查询,是自 Bing 以来增长最快的搜索引擎。与可能提供虚构回复的 AI 聊天工具不同,Summarizer(摘要器)会在搜索结果页面顶部生成一份纯文本摘要,聚合网络上最新的来源,并提供来源归属以确保透明度和问责制。这一开放系统今天已向所有 Brave Search 用户开放,帮助他们更好地浏览搜索结果。”
该公司表示,其 LLM 经过训练以对抗“缺乏依据的断言”,这指的是其他搜索引擎(如 Bing 因提示词工程而失控并滋生错误信息)的 AI 聊天功能。与其他产品一样,Brave Search 也提供引用和链接,以便人们查看来源以核实信息。因此,人们需要自行判断所提及的来源是否可靠——但有可能人们根本不会去查看这些链接。
Brave 在其公告中警告用户,不应完全信任由 AI 驱动的搜索结果产生的所有内容。但目前尚不清楚当人们试用此功能时,搜索结果中是否会显示类似的警告。
该公司表示:“鉴于当前 AI 技术的进步,有必要提醒用户,不应盲目相信 AI 系统生成的所有内容,正如不应轻信网络上发布的所有内容一样。即使 AI 模型的结果令人印象深刻,我们也绝不应放弃批判性思维。”
在公告中,Brave 指出,此次新版本不会为所有查询生成摘要。目前,该功能仅适用于搜索引擎上 17% 的查询,但公司预计这一比例将随着时间的推移而增加。
该公司解释说,Summarizer(摘要器)功能依赖于其自身的 LLMs(大型语言模型),而非 OpenAI 流行的 GPT 技术。该公司表示,它使用了三种模型的组合:第一种是问答模型,用于从跨页面的文本中提取答案;第二种是分类器,用于剔除仇恨言论和垃圾信息;最后一种模型则重写句子,以呈现简洁的结果。
Brave 正在与众多进军 AI 驱动搜索的搜索引擎展开竞争。上个月,Bing 因宣布推出基于 GPT 的搜索功能而登上头条,用户可与机器人进行对话。作为回应,Google 宣布了 Bard 的封闭测试版。该领域相对较小的参与者如 Neeva 和 You.com 也宣布了 AI 辅助搜索功能。鉴于许多产品在早期版本中会出现错误,故障最少的搜索引擎将在 AI 驱动搜索中占据优势。

