OpenAI 已发布全新图像与文本理解 AI 模型 GPT-4，称其为“扩大深度学习规模的最新里程碑”。
GPT-4 现已向 OpenAI 付费用户开放。通过 ChatGPT Plus（有使用量上限）即可体验；开发者可注册等待名单以访问 API。
定价：每 1,000 个提示 token（约 750 词）0.03 美元，每 1,000 个完成 token（约 750 词）0.06 美元。Token 代表原始文本拆分单元（如 "fantastic" 拆为 "fan"、"tas"、"tic"）。提示 token 为输入内容，完成 token 为 GPT-4 生成 的内容。
微软今日确认，其联合开发的 Bing Chat 聊天机器人正在运行 GPT-4。
早期采用者包括：
- Stripe：使用 GPT-4 扫描商业网站并向客服提供摘要。
- Duolingo：将 GPT-4 整合进新的语言学习订阅层级。
- Morgan Stanley：创建由 GPT-4 驱动的系统，从公司文档检索信息供金融分析师使用。
- Khan Academy：利用 GPT-4 构建自动辅导系统。
GPT-4 新能力为视障人士打造“虚拟志愿者”
GPT-4 支持图文多模态输入，在多项专业和学术基准测试中达到“人类水平”。例如，其在模拟律师资格考试中成绩位于前 10%，而 GPT-3.5 仅位于后 10%。
OpenAI 耗时六个月，结合内部对抗性测试及 ChatGPT 经验教训对 GPT-4 进行“迭代对齐”，在事实准确性、可控性及拒绝越界方面取得最佳结果。训练数据包含公开网页数据及授权数据。
OpenAI 与微软合作，在 Azure 云环境中从头开发了用于训练 GPT-4 的“超级计算机”。
OpenAI 博客文章指出：“非正式对话中 GPT-3.5 与 GPT-4 差异微妙，但当任务复杂度达阈值时，GPT-4 更可靠、更具创造力，且能处理更细微指令。”
GPT-4 具备图像理解能力，可为复杂图像添加标题或解读内容（如识别 iPhone 照片中的 Lightning Cable 适配器）。该功能目前正与 Be My Eyes 合作测试，其“虚拟志愿者”功能可回答关于图像的问题。例如，发送冰箱内部照片后，虚拟志愿者不仅能识别物品，还能分析可用食材、推荐食谱并提供分步制作指南。
GPT-4 推出新 API 功能“system”（系统）消息，允许开发者通过具体指令规定风格和任务边界。该功能也将应用于未来 ChatGPT 版本。
示例系统消息：“你是一位苏格拉底式导师。从不直接给出答案，而是提出恰当问题引导学生独立思考。应根据学生兴趣和知识水平调整问题，将其分解为简单部分，直至难度适宜。”
尽管有所升级，GPT-4 仍不完美：可能产生“幻觉”事实、出现推理错误并表现得过于自信。例如，曾错误描述猫王埃尔维斯·普雷斯利为“演员的儿子”。
OpenAI 表示：“GPT-4 通常缺乏 2021 年 9 月后的事件知识，不从经验中学习。有时会犯简单推理错误，轻信明显虚假陈述，或在代码生成中引入安全漏洞。”
但在特定领域已有改进：GPT-4 回应“禁止”内容请求的可能性较 GPT-3.5 降低 82%，按政策回应敏感请求（如医疗建议、自残内容）的频率高出 29%，且拒绝危险化学品合成请求的概率更低。
OpenAI 对 GPT-4 充满信心，期待其成为改善生活的宝贵工具，并通过社区集体努力持续探索与优化该模型。