本月早些时候，LinkedIn在用户新闻推送中投放“由AI驱动的话题开启器”以提升平台参与度，引发不少负面反响。
事实上，LinkedIn多年来一直在幕后广泛使用人工智能及自动化技术构建和运营网络。如今，随着母公司微软全力押注OpenAI，AI正成为其前端战略的核心——最新进展体现在个人资料、招聘及LinkedIn Learning等领域。
今日，LinkedIn推出基于AI的写作建议功能，面向优化个人资料的付费Premium用户及撰写职位描述的招聘人员。首席产品官Tomer Cohen表示，两项功能均基于先进GPT模型：个性化资料使用GPT-4，职位描述使用GPT-3.5。同时，LinkedIn Learning整合了100门AI相关课程，并新增20门聚焦生成式AI的课程。
针对个人资料的AI写作提示旨在帮助用户将经历转化为流畅叙述。公司指出：“工具会识别‘关于’和‘标题’部分的关键技能与经验并生成建议，助你脱颖而出。”该功能可节省时间并保持用户独特风格，但鼓励在使用前进行审查和编辑。
职位描述功能原理类似：招聘人员输入职位名称和公司信息后，工具生成建议供审查编辑。Cohen表示：“这能简化流程，让你专注于更具战略性的工作。”
官方宣传称，使用该功能可让用户“在几乎两倍多的机会中脱颖而出”。目前尚不清楚这是因算法优先展示AI生成资料，还是因AI生成的文本更符合SEO要求。
尽管这些工具旨在提升效率，但仍存在值得警惕的问题：
首先，若个人简介的目的是让他人了解真实的你，AI生成内容可能背离初衷，反而增加招聘人员的甄别成本。
其次，LinkedIn未明确要求披露AI辅助创作的事实。用户难以判断简介是否真实反映本人能力与声音，还是仅体现了操作AI助手的技巧。
此外，生成式AI的伦理问题悬而未决，尤其是内容创作中使用AI时是否应默认向公众披露。在教育评估中，直接基于作品和努力程度进行评估至关重要；同理，在招聘等需建立人际联系的情境中，隐瞒AI参与如同求职谎报经验或社交头像造假，可能损害信任基础。
目前，LinkedIn似乎倾向于不予披露。
对于招聘广告而言，情况有所不同。现有JD往往平淡乏味，无法准确传达职责与实际体验，且读者并非为了感受招聘人员的个人风格。
总之，这些工具的发布凸显出：AI虽强大，但普遍应用未必带来最佳效果。一位LinkedIn发言人表示，“这仅仅是开始”，公司将“继续利用生成式AI探索为新成员和客户创造价值的新方式。”