AI热潮席卷科技界，苹果Siri却因“笨拙代码”掉队？

若非上周硅谷银行（SVB）倒闭事件占据头条，科技圈的焦点无疑全在人工智能与聊天机器人上。近期，微软支持的OpenAI发布了GPT-4模型；竞争对手Anthropic推出了Claude聊天机器人；谷歌正将AI深度整合至Gmail和Docs等Workspace工具中；微软Bing也凭借AI搜索功能备受瞩目。

然而，在这场AI狂欢中，苹果似乎缺席了。据《纽约时报》报道，苹果内部已举办多场聚焦AI与大语言模型的活动，包括Siri团队在内的多个部门正在定期测试“语言生成概念”。此外，9to5Mac指出，苹果已在tvOS 16.4中引入了支持“Siri自然语言生成”的新框架。

Siri体验滞后：受困于陈旧架构

长期以来，用户对Siri的理解能力诟病不已。即便使用同种语言，Siri及Alexa、Google Assistant等助手仍难以准确识别全球各地的口音与发音差异。随着ChatGPT的崛起及文本交互的普及，用户与AI模型的沟通愈发便捷，但目前要在iPhone上与Siri进行类聊天机器人式的对话，仍需手动开启辅助功能设置。

前苹果Siri项目工程师John Burkey向《纽约时报》透露，Siri进化缓慢的根源在于“笨拙的代码”，这导致基础功能更新都举步维艰。他解释道，Siri拥有庞大的词汇数据库，每次新增功能或短语均需重建该库，耗时竟长达六周。

苹果的AI野心：不止于聊天机器人

尽管报道未明确苹果是自研还是采用现有大模型，但作为创作者生态的长期盟友，蒂姆·库克领导下的苹果绝不会满足于仅打造一个Siri聊天机器人，其目标必然是将语言模型的进步赋能于创意领域。

事实上，苹果的AI应用早已渗透系统底层，只是较为低调：从键盘智能建议、摄影计算、Face ID遮挡解锁、主体分离，到洗手检测、Apple Watch碰撞检测以及Apple Music卡拉OK功能等。不过，这些功能确实不如聊天机器人那般吸睛。

今年1月，苹果推出了AI驱动的有声读物旁白服务，这标志着iPhone制造商已开始探索生成式AI的实际应用场景。若在今年6月的WWDC上看到更多相关细节披露，亦在情理之中。