Adobe总法律顾问兼首席信任官Dana Rao指出：“我们正处于一个临界点，人工智能将破坏人们对所见所闻的信任——当人们无法就事实达成共识时，民主制度将无法生存。你必须对事实有一个基本的理解。”尽管这一观点并非全新，但该公司本周推出的Firefly生成式图像创建器及其整体GenAI平台为此赋予了新的背景。
与其他公司相比，Adobe更深入地融入创意经济和营销世界。尽管Adobe Summit（该公司年度数字营销活动）理所当然地将重点放在生成式AI如何帮助营销人员更有效地利用AI进行营销上，但围绕AI伦理的讨论——尤其是在Firefly的背景下——是无法回避的。事实上，Adobe自身将AI伦理推到了聚光灯下，因为该公司显然认为，这在一定程度上使其生成式AI产品能够与竞争对手的产品区分开来。
Rao解释道：“我负责管理AI伦理项目。在开发新技术的过程中，我们与工程团队保持着非常好的关系。过去五年里，我们一直在审查AI功能。每一个推向市场的AI功能都要经过审查委员会。”值得一提的是，该团队还确保AI生成的结果不仅商业上安全，而且没有偏见（以确保当你要求生成与某个职业相关的图像时，结果能涵盖广泛的人群）。
Adobe承诺将通过新的生成式AI产品公平补偿艺术家，但细节模糊不清
由于Adobe使用其Adobe Stock服务来训练模型（此外还包括公开许可和公有领域的图像），因此该公司无需担心这些图像的权利问题。毕竟，为Stock供稿的摄影师已经与Adobe建立了商业关系，他们很可能正在创作符合Adobe客户需求且对商业安全的图像——而Adobe可以据此对其AI进行训练。而且，由于授权条款清晰明了，Adobe的用户也不必担心自己会违反任何版权法。
Rao解释说：“如果你想创建在商业上绝对安全的作品，这个图片库存数据库是完美的选择。我们拥有它的许可——直接与贡献者签订的许可协议。这有助于解决伦理和版权两方面的问题。”
但这同时也引发了关于如何向这些贡献者支付内容许可费用的问题，尤其是如果Firefly等服务大获成功的话。目前，图库摄影师通常会因每次在Adobe Stock等平台上授权其照片而获得版税。虽然Adobe拥有使用这些内容来训练模型的权利，但Adobe Stock的贡献者无疑也希望因协助公司训练这些模型而获得报酬。为公司辩护的是，Adobe在这方面一直相当透明，尽管具体如何实现仍有些模糊。Rao没有提供太多额外细节，但他更详细地解释了公司的思路。
“我们的说法是，我们正在认真审查所有可能的实现方式，并将通过Beta版本进行这一过程，”他说，“我认为最重要的是，我们承诺做到这一点。我们认为这是正确的做法。我们承诺向那些为这些数据库贡献作品的创作者提供补偿。这是我们想要确保的。这也是我们想要传达的信息。”
他强调，Adobe希望贡献者与该公司之间建立价值交换。他认为，Adobe可以通过多种方式根据图像对AI生成内容的影响来向贡献者付费，但由于很难确切知道是什么因素影响了模型创建新图像的方式，因此Adobe也很难决定如何补偿为每幅AI生成图像做出贡献的内容创作者。但Rao相信，公司可能会使用一些代理指标——而解决方案可能实际上是另一个AI系统。
Rao说：“从推测的角度来看，我可以使用AI来分析一张图像并判断：我认为它来自哪里？有很多方法可以想象如何构建合适的模型。但在Beta阶段，我们没有必要解决这个问题。”
他还指出，此外，Adobe或许可以在用户请求受其个人风格特别影响的图像时，向摄影师支付费用。
他解释道：“当我思考面向未来的[补偿]模式时，关键在于风格。目前，这是一个负面因素。艺术家不希望自己的风格被抄袭。但如果我们可以将其货币化呢？如果我们可以说：你提供你的素材，我们将其接入Firefly，然后当有人表示：我想要看起来像Dana Rao的效果时，我们会弹出一条消息，告知只需支付2美元即可获得具有Dana Rao风格的创作，这样我就获得了一个新的收入来源。”他还指出，现在轮到创意经济领域的每个人去探索新的赚钱方式了。
至于如何解决这些问题，则由Adobe及其内容合作伙伴去想办法。对于希望使用Firefly创建自己素材的用户来说，这不是他们需要担心的问题。围绕如何甚至是否可以为AI生成的图像申请版权，存在一些有趣的问题。
Rao解释道：“目前版权局的立场——我认为这一立场很可能会保持不变，因为从技术角度来看，否则几乎毫无意义。”他称，该局目前的观点是，如果你输入一段文本提示词，生成的图像将不受任何人所有；只有当人类添加了表达性内容时，才能获得版权保护。然而，人类需要添加多少表达性内容才能使图像获得版权保护，目前仍有些模糊不清。
Adobe与众多合作伙伴长期以来一直大力倡导内容真实性倡议（Content Authenticity Initiative），该倡议正在制定标准和工具，以追踪图像在创建和修改过程中的历史轨迹。虽然该倡议主要侧重于打击深度伪造和虚假信息，但它也可能在此背景下发挥作用，因为它将使企业能够证明自己在AI生成图像中加入了自身的表达性内容。
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