Workera是一家面向企业客户的技能提升平台，今日宣布在由Jump Capital领投、现有投资者NEA、Owl Ventures、AI Fund和Sozo Ventures参投的B轮融资中筹集了2350万美元；该公司首席执行官Kian Katanforoosh表示，这笔新资金将用于扩大其产品offerings并扩充开发团队规模。
随着宏观经济压力使招聘变得困难，帮助员工发展新技能以推进职业生涯的技能提升（Upskilling）正日益引起雇主的兴趣；根据普华永道202年的一项调查，40%的公司正在积极进行技能提升，以期通过技术实现工作自动化或增强工作效率。
风险投资机构已注意到这一机遇，在过去一年里向技能提升领域的各类公司投资了数十亿美元；Workera无疑是这波繁荣浪潮的不加掩饰的受益者。
“技术格局在不断演变，新技术不断涌现，”Katanforoosh在TechCrunch的电子邮件采访中说道。“因此，我预计企业将增加在员工技能提升和保留方面的投入，以构建人工智能等技术技能。技能的半衰期也处于历史最低水平，因此‘重塑自我’已成为企业内部员工的新常态。”
在创立Workera之前，Katanforoosh与Workera董事长Andrew Ng曾在斯坦福大学和Ng的在线教育平台DeepLearning.ai教授人工智能课程。（Ng曾领导谷歌的人工智能研究部门Google Brain，并短暂担任百度的副总裁兼首席科学家。）Katanforoosh表示，他逐渐意识到，人们并不缺乏技能提升的内容——恰恰相反——他们缺少的是提升技能所需的指导和导师辅导。
“公平学习一直是我心中的重要议题，因为我的父母在20世纪70年代的伊朗革命期间是学生，无法实现他们的教育和职业梦想，”Katanforoosh说。“当我开始在斯坦福大学教授人工智能时，我受到激励去研究如何利用现代技术准确衡量人们的技能。”
Workera于2020年正式运营，是Katanforoosh将这一理念付诸实践的尝试，通过衡量职场中的技能并提供个性化学习方案。借助其产品，员工可以获得针对角色和目标的学习计划，而企业则能够衡量技能并制定定制化的技能提升计划。
这与市场上许多技能提升平台并无二致，例如GrowthSpace、Scaler和5Mins。但Katanforoosh声称，Workera的独特之处在于其以数据科学为导向的方法。Workera利用包含超过7,000种技能、数百万次测量的“技能数据集”来训练人工智能算法，声称能够通过推断某人是否具备某项技能，从而理解技能之间的关系，并在更短的时间内衡量更多的技能。
“我们可以测量少量精心挑选的技能，并在整个技能图谱上迭代更新我们的预测结果，”Katanforoosh说。“今天，我们可以在一个半小时左右的时间里测量大约50项技能，并据此自信地预测200到500项技能，这是前所未有的。”
这些预测究竟有多准确是另一回事，但无论如何，Workera已全面押注人工智能。该平台使用生成式人工智能（目前尚未透露是否为GPT-4）为技能评估创建问题——据Katanforoosh称，这些问题在上线平台前会经过人工审核员的审查。此外，该平台还利用人工智能为用户总结技能信息，适用于那些仅具备基本熟练程度、尚不足以进行完整课程学习的用户。
今年晚些时候，Workera计划推出一款嵌入AI技术的技能与评估创作平台，以自动化创建新评估的流程。
Katanforoosh继续表示：“高管层长期以来一直依赖自我报告的方法来分析其员工的技能。Workera通过利用AI生成[更丰富]的技能信号，颠覆了这种技能情报模式。更丰富的技能评估体验以及更频繁的核查，使领导者能够对其员工的技能进行更好的持续衡量。”
Katanforoosh不愿透露Workera的客户规模或年度经常性收入。但他确实披露称，三星、西门子能源、美国空军和Belcorp均为该公司目前的客户群体之一。
Katanforoosh表示：“在艰难的市场环境中，我们幸运地获得了一轮可观的融资——这主要得益于我们迄今为止的成功以及不断增长的财富500强客户名单。”“疫情和当前的科技市场迫使企业重新评估运营成本，向内寻求员工发展，并填补业务中的技能缺口。这一气候为我们带来了市场机遇，随着企业寻求智能投资和支持其人才，我们将推动精准技能提升解决方案的销售增长。”