我的祖父经历了一段令人惊叹的技术变革时期。他见证了汽车、飞机和火箭的发明，经历了原子时代的黎明和大型机计算机的时代。虽未亲眼见到个人电脑及其对我职业生涯的影响，但他见证了奠定当今技术基础的众多技术的诞生。
我自己也深耕该领域多年。我曾参与早期 IBM PC 的开发，通过 300 波特率调制解调器访问基于文本的互联网，并亲历了万维网的初创岁月。我的第一部手机是摩托罗拉砖头机，第一部 iPhone 则是 iPhone 3。总而言之，我见证了许多技术变革，但从未见过像过去几个月、几周甚至几天里这般剧烈的变化。
不妨回想一下，ChatGPT 3.5 于去年十二月席卷全球。上周我在度假时，OpenAI 发布了被其称为“最先进水平”的 ChatGPT 4。本周，针对互联网本身的插件以及 Expedia、WolframAlpha 等实用工具相继发布，突然将生成式 AI 推向了全新且令人兴奋的方向。
这一切都以惊人的速度发生。感觉我们正身处一个转折点，如同当初见证第一台 IBM PC、互联网、万维网和 iPhone 问世时一样。但此次变革速度之快，以至于我们在消化最新进展之前，下一个迭代便已呼啸而至。
正如当年见证个人计算、互联计算和移动计算的兴起，我们知道某种巨变正在发生，却尚不清楚其最终形态。目前，一种能改变人机交互方式的新技术令人兴奋，但其发展路径仍不明朗，就像最初无法想象互联网或智能手机将如何重塑生活一样。
互联网早期的相似时刻
在上周由 Docker CEO Scott Johnston 主持的小组讨论中，Datadog 产品与社区高级副总裁 Ilan Rabinovich 谈到了当前局势与互联网早期的相似之处。
Rabinovich 表示：“我觉得我们正处于互联网刚刚诞生的那个时刻，人们说：‘我们有一个相互连接的网络，我们将共享数据，但这意味着什么？’当时有人想到亚马逊会根据我在网站上点击按钮而提供当日达包裹吗？可能没有。因此，如今有了许多仅因互联网而存在的行业。”
研发积累与消费级交付
尽管如今人工智能的变革速度让人感觉格外迅速，但实际上它建立在多年的前期努力之上。正如有人指出的那样，我们现在所看到的，是数十年的研发成果与充足的计算资源在某一时刻汇聚，让我们突然得以窥见人工智能的真正潜力。
这一轮迭代的不同之处在于，它不再仅面向企业和科学家，而是以一种能够像 20 世纪 90 年代和 21 世纪初万维网及搜索引擎那样，对日常生活产生直接影响的方式被交付使用。
快速迭代下的挑战与问题
然而，每一代新版本向消费者推出的速度可能成为一个问题。与网页技术历经数年缓慢演进不同，生成式 AI 正以疯狂的速度狂奔。正如我们所见，无论它此刻感觉多么快速、酷炫和流畅，这项技术仍然处于开发阶段。
我们经常听到人们说“处于 X 的早期阶段”，关于这项技术再没有比这更贴切的描述了。尽管其科学实力令人眼花缭乱，但我们仍有许多问题需要解答。在生成式 AI 真正融入日常流程之前还有很长的路要走，在企业领域尤其如此。
降低门槛与技术民主化
在同一场 Docker 小组讨论中，Kubernetes 共同开发者、现任 Accel 驻企创业者 Craig McLuckie 表示，面临的挑战之一将是使这项技术更容易被更多人和组织获取。
McLuckie 指出：“训练和运行这些模型可能成本高昂，但我们作为社区可以持续关注的重点，是如何降低准入门槛，使得不仅只有极少数精英组织才能访问这些极其强大的工具。我们如何从运营专业知识和资源消耗两个角度继续实现技术的民主化？”
为了让你感受事态发展之快，Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 就在上周宣布了一款低成本、开源的类 ChatGPT 模型，该模型或许能帮助解决 McLuckie 所描述的至少部分问题。
企业落地与生产环境适配
生成式 AI 初创公司 Writer 联合创始人兼首席执行官 May Habib 表示，这正是他们公司试图做的事情。该公司通过为企业提供一套开箱即用且可在内部数据上训练的工具体系，来攻克写作难题。
Habib 说道：“OpenAI API 和 ChatGPT 帮助人们想象什么是可能的，但要真正将其投入生产环境，确保准确性，使其使用公司自己的信息，并以公司的语气、风格和格式呈现，他们需要完成所有的基础工作。而他们不会去雇佣一支由 20 名机器学习工程师、计算语言学家和研究人员组成的团队来完成这项工作。”相反，他们使用 Writer 这样的产品来帮助启动这项技术，这正是当前初创企业的机会所在。
我们需要更多像这样的工具来实现这一目标，尤其是在商业领域。正如 Habib 所说，ChatGPT 以远超我们想象的速度打开了我们对这项技术可能性的视野，但可以说，它尚未成为许多员工日常工作中的一部分。
不过，这种情况可能会迅速改变，因为我们目前经历的技术进步速度确实令人瞩目，只要我们稍作停顿，足以消化这些信息的话。
Web3真的是互联网的新阶段吗？