苹果悄然收购了总部位于山景城的初创公司WaveOne，该公司专注于开发用于视频压缩的人工智能算法。
尽管苹果未对此交易置评，但WaveOne网站已于1月左右关闭，且包括联合创始人及多名前员工在内的团队成员已入职苹果旗下机器学习部门。WaveOne前销售与业务发展负责人Bob Stankosh曾在LinkedIn上确认：“我们在WaveOne开启了这段旅程，意识到机器学习和深度学习视频技术有可能改变世界。苹果看到了这一潜力，并抓住机会将其纳入其技术组合。”
WaveOne由Lubomir Bourdev和Oren Rippel于2016年创立，旨在将传统视频编解码器范式转变为AI驱动模式。两位创始人此前均为Meta人工智能研究部门创始成员，曾负责Facebook内容审核、视觉搜索及信息流排序等计算机视觉项目。
在传统视频压缩中，内容由提供商端压缩，终端设备负责解压。这种方式虽有效，但新编解码器往往依赖专用硬件加速，导致改进难以迅速普及。
WaveOne的核心创新在于一种“内容感知”的视频编解码算法，可在手机内置AI加速器及PC上运行。该技术利用AI进行场景和物体检测，“理解”视频帧内容，从而优先处理面部等关键元素，以牺牲非核心细节为代价节省带宽。
此外，该技术具备抗连接中断能力。当带宽受限时，算法能根据可用数据位进行“最佳猜测”，避免视频卡顿，仅表现为画面细节暂时减少。WaveOne声称，这种硬件无关的方法可将视频文件大小缩减多达一半，且在复杂场景中效果更佳。
在被苹果收购前，WaveOne已获得Khosla Ventures、Vela Partners、Incubate Fund、Omega Venture Partners及Blue Ivy等机构共计900万美元投资。
苹果收购AI视频编解码器的意图显而易见：提升流媒体传输效率。即便是微小的压缩效率提升，也能显著降低带宽成本，或助力Apple TV+等服务根据内容类型提供更高画质与帧率。
类似实践已有先例。去年，Alphabet旗下DeepMind将原本用于棋类游戏的机器学习算法应用于YouTube视频压缩，使流媒体传输所需数据量减少了4%。或许不久后，我们就能见证被苹果收购的WaveOne团队带来类似的创新突破。