生成式AI——能够将文本提示转化为图像、文章、诗歌、视频等内容的AI——的需求令人欲罢不能。投资资金源源不断流入，这并不令人意外。
根据PitchBook本月发布的报告，风险投资家（VCs）在生成式AI领域的持仓稳步增加，从2018年的4.08亿美元增至2021年的48亿美元，再到2022年的45亿美元。天使轮和种子轮交易也在增长，2022年有107笔交易，投资额为3.583亿美元，而2018年仅为41笔交易和1.028亿美元。
Crunchbase在2月初的报道中梳理了一些最大的赢家。在视频领域，利用AI为体育迷生成个性化视频片段的WSC Sports，早在近一年前就获得了1亿美元的D轮融资。在写作领域，Jasper——一个帮助创建和审核原创营销内容的平台开发商——在由Insight Partners领投的10月融资轮中筹集了1.25亿美元，估值超过10亿美元。
仅早期阶段VC公司的兴趣激增就令人震惊，2022年总融资额达22亿美元。语言模型开发商Anthropic获得了高达13亿美元的VC融资；OpenAI已筹集超过10亿美元；Cohere、Inflection和Stability AI都筹集了超过1亿美元，这些都是非常可观的金额。
那么，为何会有如此大规模的资金涌入？
首先，训练尖端机器学习技术的成本下降以及研究的进步，推动了内部团队和初创公司的发展。像开源文本生成模型GPT-Neo和文生图模型Stable Diffusion，使得大大小小的企业都能搭上生成式AI的快车。而像开发GPT-Neo的EleutherAI这样的开源项目，则提供了此前可能被大型商业实验室（例如DeepMind）封锁的模型，使其得以公开可用。
推动生成式AI投资的另一个因素是公共云提供商兴趣的增加。认识到其中的收入机会，这些提供商正在进行重大收购并达成慷慨的合作协议，以抢占先机。
Microsoft据报道向OpenAI投资数十亿美元（约100亿美元），以换取后者承诺继续使用其Azure平台进行AI开发；Alphabet已与包括Anthropic和Cohere在内的AI初创公司达成云计算交易；AWS与Stability AI签署合作伙伴关系，成为其首选云提供商，后者部分资助了Stable Diffusion的创建。
调查显示，60%的首席信息官（CIO）计划到2025年使AI在各部门得到广泛应用——特别是在销售、产品研发和人力资源领域。
一些公司预计爆发式的生产力增长得益于人工智能。Skyquest报告称，在未来几年内，人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元，其中6.6万亿美元来自生产力的提高，9.1万亿美元来自消费者剩余。
消费者端的庞大数字无疑也吸引了风险投资家的注意。根据瑞银（UBS）的分析，ChatGPT在两个月内就达到了1亿月活跃用户，速度超过了任何科技生产力应用，超越了TikTok实现这一成就所需的九个月。与此同时，AI演示文稿软件初创公司Tome声称实现了生产力应用最快达到100万用户的纪录。
能力出众并不总能转化为成功，但确实能带来积极影响。
假设当前趋势持续，PitchBook预计生成式AI将使AI软件市场在2023年扩大至426亿美元。这包括企业目前已用于第三方AI软件的预算，涵盖AI核心技术和应用。但即使不考虑生成式AI对扩大AI软件总可寻址市场的潜力，PitchBook也预测该市场到2026年将有望达到981亿美元。
PitchBook报告的合著者写道：“生成式基础模型仍处于起步阶段，但这为通过基础创新提升用户体验提供了令人振奋的机会。”“随着模型能力的持续提升，新的商业模式和应用可能会涌现，包括在视频、语音、科学出版物和数据库方面的激动人心的实验。”