Deep Render是一家致力于开发AI视频压缩技术的初创公司，今日宣布在由IP Group和Pentech Ventures领投的A轮融资中筹集900万美元。据知情人士透露，该轮融资使这家成立五年的公司估值达3000万美元。
联合创始人兼CEO Chri Besenbruch表示，新资金（不含欧洲创新理事会270万美元拨款）将用于产品研发，并将客户获取重心转向美国。他称：“此次融资由内部里程碑触发，作为硬科技公司，我们已成功完成研发和产品化。”
创立背景与核心技术
Deep Render由Besenbruch和Arsalan Zafar于2018年在伦敦帝国理工学院创立。受传输太字节视频数据研究项目的启发，两人针对网络拥塞问题，探索基于AI的视频压缩替代方案。
Besenbruch指出：“我们融合机器学习、AI和压缩技术，开发全新数据压缩方式以实现更优压缩比。Deep Render旨在通过开创性AI压缩技术消除全球带宽限制，完全取代而非修补传统压缩技术。”
市场竞争与技术优势
需注意，Deep Render并非唯一应用AI压缩的企业。Alphabet旗下DeepMind已改编AI算法用于YouTube视频压缩；Nvidia、迪士尼研究组和加州大学尔湾分校也独立开展了相关实验。
Besenbruch强调，Deep Render的独特之处在于其AI压缩算法在超1000万个视频序列数据集上训练而成，结合本地部署（含百余块GPU）与云端硬件。他声称该算法比行业标准HVEC“好”多达五倍，且可在高通、苹果和英伟达现代芯片组上实时运行。
他表示：“传统压缩技术进步缓慢已达顶峰，Deep Render正重塑行业使客户受益。”
市场前景与挑战
思科预测2022年视频将占所有IP流量82%。Besenbruch认为，更好压缩技术可助Twitch、YouTube等平台在不牺牲其他带宽前提下提升质量，“若互联网管道难扩展，只能让流经管道的数据更小”。
目前竞争相对缓和：上海竞争对手Tucodec似已倒闭；WaveOne九年仅融900万美元后销声匿迹。Deep Render累计融资1500万美元并计划引入风险债务，虽未产生收入，但已与三家市值超3000亿美元的大型科技公司完成概念验证和试点项目。
然而，拥有内部人才的公司缺乏转向第三方供应商的动力；Netflix曾无需AI即削减20%带宽需求。因此，Deep Render需证明产品卓越性以转化经常性收入。
Besenbruch乐观预测：“2023年日活用户将达4000万，2024年达3亿；2024年年经常性收入超4000万美元，增长源于软件集成至大客户平台系统。”若如期实现，公司员工将从25人扩至约45人。