又一家希望从生成式AI热潮中获利的初创公司获得了一笔令人咋舌的风险投资。
由前苹果和谷歌工程负责人创立的这家名为Fixie的公司，旨在将类似OpenAI的ChatGPT等文本生成模型与企业的数据、系统和工作流程相连接。联合创始人兼首席执行官Matt Welsh将其描述为首个专注于企业的平台即服务（PaaS），用于构建基于大型语言模型（LLMs）的体验。
联合创始人兼首席产品官Zach Koch在电子邮件采访中表示：“本质上，Fixie是一个可无限扩展的模型，企业可以将其集成到自己的产品和工具中。”“Fixie的核心是其由LLM驱动的代理，任何人都可以构建这些代理并在任何地方运行它们。”
Fixie是否是同类中的第一家产品尚有些存疑，但创始团队的背景无疑令人信服。
Welsh在加入Fixie之前，曾在谷歌Chrome团队担任工程领导近十年。Koch曾是Shopify的产品总监，并负责Chrome和Android团队。首席技术官Justin Uberti是AOL即时通讯软件的最初架构师之一。至于Fixie的首席人工智能官Hessam Bagherinezhad，他曾在苹果担任机器学习高管，参与过iPhone和Apple Watch等产品开发。
Fixie平台高层概览
由大语言模型（LLM）驱动的智能体与外部系统进行交互。Fixie智能体可以与数据库、API（例如GitHub的）、生产力工具（例如Google日历）以及公共数据源（例如网络搜索引擎和社交媒体）进行交互，以生成和处理任意内容，如图像和文本，并以各种方式操作它们。
通过Fixie，公司可以将语言模型能力整合到其客户支持工作流程中，例如构建智能体，将客户工单作为输入，自动查找客户的购买记录，在必要时发出退款，并生成工单的回复草稿。
Fixie代理可以用任何编程语言实现，并托管在任何基础设施上，每个代理都可以使用其量身定制的LLM。Fixie开箱即用支持OpenAI的GPT-4等流行模型，但客户也可以选择提供自己的模型或使用其他商业和开源模型。
Welsh表示：“最终，我们相信LLMs将取代许多传统软件，因为这些模型可以作为自然语言驱动的‘问题解决引擎’。”“与其编写大量复杂的代码来连接两个系统，使用Fixie只需将每个系统包装在一个自然语言代理接口中，让系统用英语相互通信即可。LLM本身充当一个极其强大的符号操作器，无需编程即可解析、操作和合成数据。自然语言可以作为一种通用语，使不同的计算系统能够相互沟通。”
竞争格局与差异化优势
这确实是一个引人注目的愿景——OpenAI最近也拥抱了这一愿景，推出了ChatGPT的插件用于ChatGPT。本周，媒体分析师Ben Thompson撰写了关于插件如何使ChatGPT更像是一个聚合器或平台，而不仅仅是一个聊天界面的内容——这与Welsh对Fixie及其智能体家族的描述类似。
事实上，ChatGPT插件可能对Fixie构成某种程度的生存威胁。但Welsh认为，至少在目前，Fixie平台提供了比OpenAI方案更多的自定义性和自由度。
“新的ChatGPT插件为连接OpenAI的大语言模型与外部API提供了一种极佳的方式。但我们的Fixie重点不同，”他说。“因为Fixie是模型无关且提供商无关的，企业可以利用任何类型的大语言模型，并在自己的基础设施上托管智能体……Fixie处理底层的大语言模型交互以及用户身份、认证、会话管理、存储和配置等细节。”
Welsh还看到了Zapier的自然语言动作功能这一另一个竞争对手，该功能允许开发者使用自然语言在应用程序、产品和服务之间移动信息。但他并不认为它是直接竞争的，他指出Fixie并不从头训练自己的大语言模型，而是允许客户使用专有数据或通过给定智能体流动的历史数据来微调现有大语言模型以用于他们的智能体。
确实，Welsh论证说Fixie超越了现有的许多解决方案，因为它解决了一些采用生成式AI的主要障碍，即训练大语言模型的高成本以及即使是目前最佳模型也存在的相关风险。他断言，Fixie允许公司进行模型微调而非自行训练，从而消除了成本支出，并限制模型的行为以确保它们更可靠地执行任务和回答问题。
Welsh并没有夸张到承诺Fixie可以完全修复（原谅这个双关语）大语言模型的倾向编造事实，这是一种被称为“幻觉”的问题现象。（Fixie也无法解决他们的其他问题，比如）偏见和短期记忆缺失。）他还承认，除了Fixie平台之外，还存在微调替代方案，例如开源的LangChain和Llama Index。但Welsh强调，Fixie旨在服务于具备不同专业背景的用户——理论上降低了部署生成式AI的门槛。
融资进展与市场趋势
具体来说，Fixie在早期访问计划中拥有约5,000名用户，并表示它正在与“各类”公司合作，开展业务自动化、客户支持、生成式AI和图形处理等用例方面的应用。Fixie将在未来几天公开推出，个人使用免费，并获得Redpoint Ventures、Madrona、Zetta Venture Partners、SignalFire、Bloomberg Beta和Kearny Jackson提供的1,700万美元投资（其中种子轮资金为1,200万美元，种子前轮资金为500万美元）。
Fixie能够如此轻松且迅速地在过去半年内获得融资，并不令人意外。本月发布的数据显示，风险投资机构在生成式AI领域的持仓稳步增加，从2018年的4.08亿美元增至2021年的48亿美元，再到2022年的45亿美元。天使轮和种子轮交易也随之增长，2022年共有107笔交易，投资金额为3.583亿美元，而2018年仅为41笔交易和1.028亿美元。
假设一切顺利，Welsh表示Fixie计划在今年年底前将八人的团队扩大至20人。在此之前，它将主要专注于客户获取。
Welsh说：“大语言模型（LLMs）为各种软件系统带来了radically新的能力，但企业尚未能充分利用这些进步。”“每个人都看到了ChatGPT等事物的巨大力量，业界普遍认识到这项技术将对整个信息技术行业产生巨大影响。关键问题是如何最好地利用这项技术，并以安全、可扩展、易于部署和管理的方式将其与现有及新系统集成。这就是Fixie的用武之地。”