在线企业正面临严峻的恶意机器人风险。Imperva调查显示，2021年互联网流量中42.3%来自带有不良意图的自动化程序。
鉴于机器人可能窃取内容库存、降低网站性能、接管账户及实施支付欺诈，反机器人技术厂商备受资本青睐。例如，为移动应用、网站和API提供防护服务的DataDome，在InfraVia Growth领投的C轮融资中筹集了4200万美元。
在宏观经济承压背景下，这一融资额尤为亮眼。Crunchbase数据显示，2022年网络安全初创公司融资额同比下降三分之一，从228亿美元降至153亿美元。此外，硅谷银行倒闭余波仍持续影响初创企业的融资能力。
DataDome联合创始人兼CEO Benjamin Fabre表示，本轮资金将用于商业推广与研发。
Fabre指出：“本轮融资使总金额达8200万美元。我们以负责任的现金效率实现了显著增长。InfraVia与我们‘将机器人缓解作为在线欺诈预防基础’的愿景高度契合，促成了此次合作。”
摒弃静态规则，采用机器学习评估请求
2015年，Fabre与合伙人Fabien Grenier创立DataDome，旨在解决企业难以检测阻止机器人的痛点。该平台摒弃静态规则，转而利用机器学习评估对网站、App或API的每一次请求。
市场上同类竞品包括：Kasada（专有平台Polyform）、ThreatX（API/Web防御）及PerimeterX（机器学习识别异常行为）。
DataDome的核心差异化优势
DataDome声称是少数能实时分析每个流量请求的公司之一，核心技术包括漏洞扫描规则、设备指纹识别和行为分析。其平台兼容现有应用，提供CAPTCHA拦截功能，且具备高可扩展性，日处理数据信号超3万亿个。
Fabre以“泰勒·斯威夫特演唱会门票事件”为例，强调客户痛点。他表示：“我们打破孤岛，像攻击者一样思考并评估每个请求意图。”
AI模型驱动检测与迭代
DataDome利用多种AI模型发现恶意机器人。检测到异常后，通过数据挖掘推断原因，并将信号存入数据库，用于提升检测质量、复盘攻击或训练模型。
近期，DataDome推出了针对CAPTCHA破解机器人及农场的AI模型，并改进了分析工具。客户反馈积极，自2021年10月起收入已翻倍。
市场增长与客户构成
Fabre表示市场仍高速增长。新客户来源分布为：40%从WAF/CDN基础保护升级（如增强Cloudflare、Akamai功能），30%从其他机器人专家处切换，30%由内部方案演变而来。
目前，DataDome服务电商、媒体、旅游、票务等行业的超300家客户，覆盖全球40万个域名，活跃用户超4800名。
Fabre总结道：“疫情加速了线上化转型，扩大了自动化威胁格局。我们的解决方案在疫情期间及之后，对数字企业都至关重要。”