人工智能正处在炒作曲线的巅峰，这意味着随着时间推移可能愈发凸显的诸多实际问题——包括各种（财务和社会）成本、商业模式等——目前未必是人们的关注焦点。今天，一家名为Fetch.ai的初创公司宣布获得4000万美元融资，以应对未来这一趋势的转变。
聚焦自主智能体与去中心化机器学习
这家总部位于英国剑桥的初创公司表示，它正在构建专注于“自主智能体、网络基础设施和去中心化机器学习”的工具，以促进人工智能应用之间的通信与交互，其理念是让这些应用产生的工作更具可操作性。
首席执行官胡马尤恩·谢赫（Humayun Sheikh）在一次采访中表示，他还认为Fetch.ai在创建学习模型方面也能发挥作用，通过分布式账本为实体向这些模型输入数据提供一种更公平且可追溯的人工智能方法。
迄今为止，Fetch所做的大部分工作集中在知识产权和技术开发领域（该公司已在美国和欧洲拥有多项专利申请及已授权的专利）。
商业服务启动在即，获DWF Labs独家投资
但Fetch.ai的平台已有一些方面投入运营——Fetch.ai基于区块链技术构建，并创建了将在其平台上使用的FET代币。本周早些时候，它推出了一项“Notyphi”通知功能，用于与Fetch钱包配合使用。但这些只是其看似雄心勃勃的路线图的一部分。Sheikh表示，今日宣布的资金将投资于这项工作，以便Fetch在今年晚些时候启动商业服务。
在当前市场环境下，这是一笔可观的融资，且来自单一公司DWF Labs，这是一家与名为Digital Wave Finance的实体相关联的孵化器。DWF Labs将后者描述为“按交易量排名前五的加密货币交易实体”，然而颇具讽刺意味的是，我始终无法在互联网上找到任何关于该公司的踪迹，其发言人也无法提供任何在线链接。
与此同时，DWF Labs上周也因向一家名为Tomi的初创公司投入4000万美元而登上新闻，旨在构建一个分布式的“替代互联网”；此外，在2022年11月，它还支持了TON，即最初属于Telegram的区块链项目，在其原始计划失败后作为独立项目重新出现。
非金融导向：探索AI模型的公平共建
Fetch.ai背后的资本可能并非最传统，但谢赫向我坚持认为，他的初创公司绝非另一家加密货币初创公司。他认为，使用Fetch.ai来构建人工智能模型，就是区块链可用于非金融目的的一个例子。
他说：“人们自行训练模型的能力很困难，因为需要资金。”他指的是人工智能世界中资金雄厚的‘有产者’与资金较少的‘无产者’之间的鸿沟。在他看来，由多个实体共同训练一个模型是解决方案。“这并非单纯为了去中心化，而是让多人共同创建一个模型，所有权归属于参与训练的多个利益相关方。”
另一个例子是Fetch.ai在2020年进行的一项早期试点项目，围绕停车解决方案展开——该项目利用人工智能帮助确定城市停车场中的空闲车位，同时还能调整定价，并在用户选择不开车时奖励他们免费公共交通票。
从信息展示到交易闭环的愿景
不过，这一计划也将包含金融元素：该初创公司计划构建服务，以获取由生成式人工智能驱动的应用程序产生的结果，并将其转化为交易。例如，未来向聊天机器人询问从伦敦到伊斯坦布尔的最佳航班，可能不再仅仅列出航班和价格，而是根据你偏好的旅行方式对结果进行排序和个性化定制。Fetch.ai希望提供工具，将这些结果与机票购买实际连接起来。谢赫表示，这些购买将使用FET代币完成。
企业是否愿意参与其中还有待观察，但Fetch.ai的方法 nonetheless 具有重要意义：迟早需要探索超越基本“惊艳”型应用的建设，而对该领域的探索正是炒作最终如何落地于现实世界使用的信号。
“Fetch.ai 的平台为构建和部署具有自动化和人工智能能力的点对点应用提供了全面的解决方案，”DWF Labs 的普通合伙人 Andrei Grachev 在一份声明中表示。“他们的技术架构和对机器学习的去中心化方法为开发者和企业家创造了一种新的范式，我们非常高兴能支持他们的发展。”