Confluent 联合创始人 Neha Narkhede 今日宣布成立金融科技公司 Oscilar，开发“人工智能驱动”平台，助力金融机构防范在线交易欺诈与盗窃。
自筹资金启动，专注解决行业痛点
Oscilar 完全自筹资金，由 Narkhede 与联合创始人 Sachin Kulkarni 共同出资 2000 万美元支持。Narkhede 表示，拒绝外部融资旨在确保公司能“快速构建并扩展”。她在接受 TechCrunch 采访时指出，现有风险决策技术繁琐低效，两人坚信该领域需彻底改革，过去两年一直在幕后筹备。
在创立 Oscilar 前，Kulkarni 曾任 Facebook 高级工程总监，负责内部私有云部门；Narkhede 除联合创立 Confluent 外，还曾在 LinkedIn 担任高管，主导数据管道扩容工作。
应对激增的在线交易欺诈风险
Narkhede 和 Kulkarni 旨在解决企业在线交易欺诈风险的“显著增长”。疫情加速了在线交易爆发式增长，导致欺诈、信贷及保险风险同步上升。世界银行 2022 年调查显示，全球三分之二成年人已使用数字支付；Juniper Research 预计，到 2025 年在线支付欺诈损失将超 2000 亿美元。
尽管 Nivelo、Sardine、Fraugster、Bouncer（Stripe 收购）及 Hawk AI 等公司已布局该赛道，但 Narkhede 认为现有方案并不理想。她指出，多数公司的风控投资未能跟上交易普及速度，现有技术依赖不完整且过时的用户行为信息。
AI 驱动的低数据依赖模型
Oscilar 的核心差异化在于高度依赖自主研发的 AI 与机器学习。Narkhede 强调，其模型训练对客户过往欺诈事件的一手及第三方数据需求远低于同行。通过整合客户网络的聚合匿名风险信号，并自动化更新反馈循环，模型可随时间推移自动变智能。
此外，Oscilar 提供无代码工具包，支持风险运营团队创建、测试、监控及部署新模型，无需工程师介入。Narkhede 表示，客户可清晰了解模型运作方式及输入参数；入职流程中会将客户数据输入模型以验证正常运行并排除偏见，全程保持人类参与以确保性能稳定。
市场竞争与团队优势
反欺诈领域竞争激烈，且受近期银行倒闭事件影响，金融科技风投降温。CrunchBase 数据显示，2022 年该领域风投额较 2021 年峰值下降 41%。但 Narkhede 透露，Oscilar 已与“数十家”金融科技公司展开合作。
“我们悄悄招募了来自 Facebook、Google、Uber 和 Confluent 的数十名资深工程师，他们在构建高可扩展 AI 数据系统方面经验丰富。”Narkhede 称，公开发布将帮助 Oscilar 连接更广泛的潜在客户与合作伙伴。