上周在 ProMat 展会上,我与 Covariant 联合创始人兼首席执行官 Peter Chen 进行了深入交流。对于这家初创公司而言,此次访谈恰逢新融资轮次之际,时机可谓恰到好处。Covariant 宣布完成 7500 万美元 C 轮扩展融资,使总融资额达到 2.22 亿美元。本轮由现有投资者 Radical Ventures 和 Index Ventures 领投,加拿大养老金计划投资委员会(CPPIB)、Amplify Partners 等老股东继续跟投,Gates Frontier Holdings、AIX Ventures 和 Northgate Capital 等新投资方也加入其中。该轮融资是在 2021 年 7 月 8000 万美元 Series C 基础上的追加。
Chen 向 TechCrunch 表示:“这项投资将助力我们进一步开发 Covariant Brain,将其打造为更强大的基础模型,并拓展至跨行业的更多应用场景。”他强调,随着电商需求持续增长及供应链韧性愈发重要,公司已在全球零售商和物流服务商领域取得显著进展,并将很快披露更多合作细节。
在展会现场体验 Covariant 技术演示时,其驱动抓取与放置操作的底层机制令人印象深刻。作为物流业务的核心,Covariant Brain 正基于真实世界的抓取案例,构建涵盖包裹尺寸、形状及材质的庞大数据库。
对话中,Chen 以生成式 AI/ChatGPT 作类比。这并非单纯蹭热点,因为团队四名联合创始人中有三人曾直接任职于 OpenAI。
“在 ChatGPT 问世前,市面上已有大量自然语言处理 AI,涵盖搜索、翻译、情感检测等领域。传统方法是针对每个用例使用小数据集训练特定模型。而 GPT 颠覆了翻译等领域,尽管它并非专为翻译训练。基础模型的核心理念在于:与其用小数据训练专用模型,不如用海量数据训练通用基础模型,从而赋予 AI 更强的泛化能力。”
据悉,这笔资金将主要用于加速向零售商和物流公司部署 Covariant 系统。
Covariant CEO 谈如何打造赋能机器人学习的 AI

