过去几个月，OpenAI 尤其是 ChatGPT 展示了基于大语言模型构建的用户界面的强大功能：不仅能回答问题、生成代码或图片，还能通过对话交互调整产出。若将这种能力应用于日常企业应用，必将带来变革性影响。
想象一下，在现有应用上构建新界面，无需点击操作，只需告知计算机任务，它便能根据底层模型或企业内部语言模型自动完成。这将是计算领域的重大飞跃。自1984年 Apple 推出图形用户界面以来，人机交互从命令行向可视化转变，并在90年代初成为主流。尽管 Siri、Alexa 等语音助手带来了一定变化，但其本质仍是检索答案或执行简单指令，并未真正改变工作方式。
真正的变革在于：用户只需输入“帮我入职一名新员工”或“生成月度损益表”等自然语言指令，而非逐步指导系统操作。这正是生成式 AI 的潜力所在。但需以优雅方式设计新界面，避免其沦为旧有点击式界面的附庸，同时可能需要更专注的大语言模型支持。
必须清醒认识到，我们仍处于该技术阶段的初期。尽管社交舆论热度高涨，生成式 AI 仍有很长的路要走。但这并不意味着缺乏令人兴奋的可能性。十年前，人们期望企业软件拥有类似消费级产品的体验；如今，若软件无法像 ChatGPT 一样交互，用户或将提出同样要求。
两岁的孩子都能做到
ChatGPT 的极简易用性令思科安全与合作业务执行副总裁兼总经理 Jeetu Patel 印象深刻。他表示：“OpenAI 部署 ChatGPT 的易用性简直像两岁孩子都能使用，过去的 AI 系统从未如此优雅。”他认为，构建如此简单的产品需要时间和深思熟虑，“未来我们将看到围绕用户体验和定制数据集的更多创新，并应用于具体用例。”
Patel 描绘了生成式 AI 助力构建更优雅用户界面的未来：“我们正处于早期阶段，多模态技术与语言模型指导 UI 自主构建的结合带来了巨大机遇。”他预测，随着趋势发展，每个用户界面最终都将具备自然语言组件，用户仅需提问即可执行操作。
Persado 联合创始人兼首席运营官 Assaf Baciu 也认为这一转变即将到来。作为营销领域生成式 AI 解决方案提供商，Persado 强调：“生成式 AI 的本质是允许通过自然语言与机器交互，这将彻底改变我们与软件的互动方式。”Baciu 指出，例如 Salesforce 用户可自动生成销售任务（如撰写邮件、安排会议），未来借助 ChatGPT 插件等功能，用户只需描述任务（如“创建报告，显示每季度第二阶段销售线索、分配人员及总预订价值”），模型连接特定功能后即可自动执行。
Opus United 创始人兼 CEO、前 Beats CMO Omar Johnson 认为，AI 对企业软件的影响不止于交互方式。“它将开始预判需求，企业软件会像 Netflix 一样学习你的工作方式并推送相关内容。”这或将重塑我们对软件的认知：“通常企业软件用户具有垂直特性，但若产品易用，便能跨职能横向扩展，整合不同工作流程，在公司内部自由流动。”
所有这些的前提是：我们尚不清楚最终走向何方。但可以确定的是，我们正站在技术转折点，人与计算机及软件的交互方式即将发生根本性变革，而 AI 必将成为其中的核心驱动力。