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这家初创公司希望仅在获得授权的图片上训练生成艺术的AI

这家初创公司希望仅在获得授权的图片上训练生成艺术的AI 海外洞察
2023-04-13
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导读:Bria 声称自己是首批使用完全授权数据训练人工智能模型的公司之一,这些数据主要来自艺术作品和照片。

生成式人工智能,尤其是文生图AI,正吸引与风险投资同样数量的诉讼。

两家知名AI艺术工具背后的公司Midjourney和Stability AI卷入了一起法律案件,指控它们通过网络抓取图像训练工具,侵犯了数百万艺术家的权利。此外,图库图片供应商Getty Images将Stability AI告上法庭,称该公司未经许可使用其网站图像训练用于生成艺术的AI Stable Diffusion。

生成式AI倾向于复述训练数据及其构成问题,使其持续处于法律风口浪尖。但新创公司Bria声称,通过以“合乎道德”的方式训练图像及视频生成AI,可最大限度降低风险。

Bria联合创始人Yair Adato表示:“我们的目标是赋能开发者和创作者,同时确保平台在法律和道德上健全。我们将视觉生成式AI最佳实践与负责任的AI做法相结合,创建了优先考虑这些因素的可持续模式。”

图片来源:Bria

Adato于2020年疫情爆发时联合创立Bria,另一位联合创始人Assa Eldar于2022年加入。Adato在以色列内盖夫本-古里安大学攻读计算机科学博士期间,对计算机视觉及其通过生成式AI改善沟通的潜力产生浓厚兴趣。

他说:“我意识到这确实存在商业应用场景。创建视觉内容的过程复杂、手动且通常需要专业技能。Bria应运而生,旨在为企业提供量身定制的视觉生成式AI平台,实现流程数字化和自动化。”

得益于开源模型普及、计算成本降低等进步,提供文本到图像AI艺术工具的平台并不缺乏(如Midjourney、DeviantArt等)。但Adato声称,Bria的不同之处在于:(1)专注于企业市场;(2)从诞生之初就考虑伦理问题。

Bria平台使企业能使用其图像生成AI为社交媒体帖子、广告和电商列表创建视觉内容。通过Web应用(API正在开发中)和Nvidia Picasso云AI服务,客户可生成、修改或上传视觉内容,并可选择开启“品牌守护者”功能,确保内容符合品牌指南。

所涉AI在“授权”数据集上训练,包含Bria从合作伙伴处获许可的内容,包括个人摄影师、艺术家、媒体公司和图片库,后者将分享初创公司部分收入。

Bria并非唯一探索生成式AI收入共享商业模式的企业。Shutterstock推出的贡献者基金为作品被用于训练AI艺术模型的创作者提供补偿;OpenAI授权了Shutterstock部分内容训练DALL-E 2;Adobe也表示正为其图库Adobe Stock开发人员开发补偿模式,使其能从生成式AI技术Firefly带来的收入中受益。

但Adato表示,Bria的方法更为广泛。其收入共享模式根据数据所有者的贡献影响进行奖励,允许艺术家按每次AI训练运行设定价格。

他解释道:“每当使用Bria生成平台生成一张图像时,我们都会回溯训练集中对生成艺术贡献最大的视觉元素,并使用技术在创作者间分配收入。这种方法使我们在训练集中拥有多个授权来源,包括艺术家,并避免任何版权侵权相关问题。”

图片来源:Bria

Bria还在平台上所有生成图像添加水印,并为致力于普及创造力、防止深度伪造或促进多样性的非营利组织和学术界人士提供免费访问。

未来几个月,Bria计划提供内置归属机制的开源生成式AI艺术模型。此前已有类似尝试(如“我是否受过训练?”和“稳定归因”网站尽力识别促成特定AI生成视觉内容的艺术作品),但Adato表示,Bria模型将允许其他生成式平台与创作者建立类似收入共享安排。

鉴于生成式AI行业尚处起步阶段,目前尚不清楚Bria如何在训练集中“回溯”视觉元素并利用数据分配收入。对于声称遭受不公平低薪的创作者投诉,Bria将如何解决?系统漏洞是否会导致某些创作者获得超额报酬?时间会给出答案。

尽管存在未知因素,Adato依然自信。他认为Bria平台确保每个为AI训练数据集做出贡献的人都能根据使用情况和“实际影响力”获得公平份额。

他表示:“我们相信解决生成式AI相关挑战最有效的方法是在训练集层面,通过使用高质量、企业级、平衡且安全的训练集来实现。在采用生成式AI时,公司需考虑伦理和法律影响以确保负责任和安全使用。通过与Bria合作,公司可放心这些担忧已得到妥善处理。”

这是一个悬而未决的问题,且并非唯一问题。

如果创作者希望退出Bria平台怎么办?Adato保证他们可以,但Bria使用的是自有退出机制,而非DeviantArt或艺术家倡导组织Spawning提供的通用标准(后者允许艺术家从更流行的生成式艺术训练数据集中移除作品)。

这给内容创作者增加了负担,因为他们可能不得不担心采取步骤从另一个生成式AI平台移除自己的作品(除非使用Glaze等“遮蔽”工具使作品无法被训练)。Adato并不这么看。

他表示:“我们在构建训练集时,优先专注于安全和高质量的企业数据采集,以避免偏见、有毒数据及版权侵权。总体而言,我们对AI模型进行伦理和负责任训练的承诺使我们与竞争对手区分开来。”

竞争对手包括OpenAI、Midjourney、Stability AI等现有巨头,以及面向企业客户的Jasper Art。尽管竞争激烈且存在未解决的伦理问题,但这并未吓退投资者。Bria迄今已从Entrée Capital、IN Venture、Getty Images和一组以色列天使投资人那里筹集了1000万美元风险投资。

图片来源:Bria

Adato表示,Bria目前正为营销机构、视觉素材库以及科技和营销公司等客户提供服务,并致力于不断扩大客户群,提供创新解决方案以满足其视觉沟通需求。

如果Bria取得成功,它或许会催生出一批范围比当今大型玩家更有限的生成式AI公司,从而更少受到法律挑战困扰。随着资金对生成式AI的投资开始降温(部分原因是竞争激烈及对责任问题的担忧),更多专注于“细分领域”的生成式AI初创企业或许有机会脱颖而出,同时避免陷入诉讼。

我们将拭目以待。

【声明】内容源于网络
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