当OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman发表讲话时，值得业界倾听。自GPT-4和ChatGPT发布以来，其最新项目备受热议。但Altman态度谦逊且审慎，并不认为在大语言模型（LLM）领域“规模越大越好”。
📉 参数量并非衡量模型质量的唯一标准
在麻省理工学院“Imagination in Action”活动上，Altman表示我们正接近单纯追求规模的极限：“以巨型模型为主的时代即将结束，未来将通过其他方式提升模型性能。”
他将当前的“参数量竞赛”比作20世纪90年代的芯片GHz竞赛，指出人们过于关注数字本身。正如iPhone芯片性能强大但用户更看重实际体验一样，OpenAI致力于交付能力最强、最有用且最安全的模型，而非为炫耀参数量而自我陶醉。若未来需要更小模型协同工作，团队也会灵活调整。
💡 OpenAI的成功源于长期主义与细节打磨
Altman坦言，OpenAI经营七年才取得突破，关键在于长期埋头苦干和对细节的精益求精。这种敢于下注并稳步前行的策略，是其成为成功科技领袖的重要原因。
🛡️ 关于AI安全暂停信的理性回应
针对要求OpenAI暂停训练六个月的公开信，Altman持辩证态度：
- 认同核心观点：随着AI能力提升，安全标准必须提高。GPT-4训练完成后，公司花费超六个月进行安全研究、外部审计及红队测试，以最大限度降低风险。
- 指出技术偏差：信件缺乏关键技术细微差别，例如误称正在训练GPT-5（事实并非如此）。同时，信件忽略了GPT-4之上其他亟待解决的重要安全问题。
他认为谨慎行事至关重要，但信中建议并非解决安全问题的终极方案。
🌍 推动全球对话与制度共建
尽管公开谈论局限性和安全问题可能带来争议，甚至被证明有误，但Altman认为展开对话至关重要。OpenAI的核心目标是促使全球共同思考这项技术，通过更新或调整现有机构，明确人类共同期望的未来图景。