生成式AI赋能Salesforce工作流自动化
生成式人工智能的核心承诺之一，即能够根据书面指令自动生成代码。这一能力可转化为生成SQL查询及简单API调用的功能，从而实现跨系统的工作流转。
Salesforce正致力于为基于生成式AI的工作流系统奠定基础。MuleSoft Automation高级副总裁兼总经理Liam Doyle表示，公司目前正处于与客户合作开发该功能的早期阶段。
Doyle指出，这是公司在多个领域长期投入的成果汇聚，构建了一个强大的端到端技术栈，整合了数据仓库工具Data Cloud（前身为Genie）、生成式AI工具Einstein GPT以及工作流工具Flow。
这三款产品的融合具有高度合理性：用户只需输入纯文本需求，软件便能在商业环境中以类ChatGPT的方式自动处理请求。
“工具的融合是关键端点，它使客户能够利用、整合并理解业务产生的所有数据，进而从中部署复杂的跨系统工作流。”Doyle解释道。
在实践中，公司正与早期设计客户共同开发新工具。例如，用于Flow的Einstein GPT结合了生成式AI的文本交互能力，用户仅需描述期望操作，即可近乎零代码地创建工作流。
目前，简单工作流可实现即时创建；而复杂工作流可能仍需人工编程辅助。
另一款工具Data Cloud for Flow，则通过数据驱动的事件触发器来执行Flow中的操作。Doyle举例说明：“当销售人员达成100笔订单时，系统可在Slack中触发通知并生成庆祝文案。”这是一个基础示例，实际上可基于多重数据触发器构建更复杂的交互，如生成报告、撰写邮件或发送短信等。
据Doyle介绍，底层模型采用OpenAI、Google、Meta等外部模型与公司自研模型的混合架构，并结合了自2016年以来持续开发的Einstein智能层。
该工具预计将于6月进入早期测试阶段，目标在明年正式发布。Doyle坦言，在产品未测试前公开宣传虽显超前，但旨在帮助客户洞察快速演变的科技趋势，提前为下一代工具做好准备与规划。