对许多人来说，ChatGPT和生成式AI的热潮标志着人工智能进入主流市场。然而，尽管过去六个月公众意识发生了巨大转变，但对AI日益增长的需求可能会超过支撑众多新兴用例所需的基础设施——这正是德国初创公司Qdrant试图解决的问题。
Qdrant于2021年在柏林成立，目标客户为AI软件开发者，提供用于非结构化数据的开源向量搜索引擎和数据库。这是AI应用开发中不可或缺的一部分，特别是在涉及使用未经分类或标记的实时数据时。
为推动技术深入商业领域，Qdrant今日宣布从领投方Unusual Ventures获得750万美元种子轮融资，42cap、IBB Ventures及Cloudera联合创始人Amr Awadallah等天使投资人也参与了投资。此外，Qdrant去年还筹集了200万欧元（约合220万美元）的种子前资金。
非结构化数据
向量数据库旨在存储图像、视频和文本等非结构化数据，允许用户和系统搜索未标记内容，这对扩展大型语言模型（LLM）如GPT-4的用例尤为重要。
Gartner数据显示，非结构化数据占企业新生成数据的90%，且增速是有结构数据的三倍。与此同时，绝大多数AI研发项目从未投入生产。Qdrant CEO兼联合创始人Andre Zayarni认为，这源于缺乏合适工具；将LLM与实时非结构化数据连接，可为构建更有用的AI应用打开机会之门。
Zayarni向TechCrunch解释道：“向量数据库是LLM能力的自然延伸。GPT最大的局限在于其知识仅限于训练前的事件，但连接向量数据库后，LLM的虚拟‘记忆’可通过实时现实数据扩展。”
投资者对此密切关注。去年，类似项目Pinecone获得了2800万美元融资。Zayarni认为，Qdrant的开源基础是其吸引潜在客户的主要卖点。
他表示：“工程师信任开源产品。若市场上存在功能相似甚至更优的OSS产品，专有软件将难以竞争。”
当然，市场上还有其他开源玩家。例如商业化Milvus开源向量数据库的Zilliz去年筹集了6000万美元；本月早些时候，Chroma也获得1800万美元种子轮融资以扩大其“AI原生”开源向量数据库规模。
Qdrant此次750万美元种子轮融资，反映了当前投资者的思路：任何承诺推动AI/ML发展并将能力扩展至所有开发者的技术，都极具吸引力。
Zayarni透露，团队耗时近一个月打磨商业计划书，发出次日即收到首份投资意向书，两天后又获一份。“超20家风投表示兴趣，其中多数希望后续作为联合投资者加入。但Unusual Ventures在开源软件领域的深厚经验及其积极运营合作伙伴模式对我们极具吸引力，因此我们选择了他们。”
此次融资消息发布于Qdrant推出托管云服务数月后。该服务通过一键部署、自动版本升级、备份及即将推出的数据库管理界面助力开发者。
Zayarni表示，凭借新注入资金，Qdrant正开发支持本地部署或私有云托管的企业级产品，预计将于今年晚些时候推出。