虽然生成式人工智能目前备受追捧，但OpenAI、微软和谷歌所做的事情可能只是故事的一部分。此外，还有利用生物学的过程：即利用干细胞创建生物计算机的想法，这些生物计算机有可能比我们现在常用的设备更智能、更高效节能。
在亚马逊首席技术官沃纳·沃格尔最近飞往澳大利亚参观其实验室并撰文称其为“引人入胜”之后，澳大利亚初创公司Cortical Labs进入了人们的视野。
Cortical将合成生物学与人类神经元相结合，开发出其声称的一类人工智能，称为“类脑智能”（Organoid Intelligence，简称OI）。
该公司目前已完成一轮由Horizons Ventures领投的1000万美元融资，LifeX（Life Extension）Ventures也参与了投资（该基金于去年推出，我们在去年曾对此进行过报道），Blackbird Ventures、Radar Ventures以及In-Q-Tel（美国中央情报局的风险投资部门）也参与了本轮融资。
该公司表示，它已经在履行其技术订单的过程中。
工作原理与技术优势
其工作原理是利用实验室培养的来自人类干细胞的神经元集群，形成其所谓的“DishBrain”（培养皿大脑），然后将其连接到硬硅芯片上，构建其描述的“生物智能操作系统”（biOS）。
一些观察人士认为这是人工智能的未来，因为人类神经元在通用智能方面可能优于任何数字人工智能模型，因为它们具有自我编程能力，且能耗远低于传统AI。
Cortical Labs的首席执行官兼创始人Hon Weng Chong在一份声明中表示：“混合人工智能与合成生物学模型所能解锁的可能性是无限的，将以更强大、更可持续的方式加速数字人工智能的发展。”
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Horizons Ventures的Jonathan Tam表示：“最终，通过能够利用这些系统来更好地理解并最终驾驭神经元展现智能的方式，这将开启众多应用场景，包括个性化医疗和疾病检测的革命。”
应用前景与未来展望
Cortical Labs的技术首次出现在2022年10月的科学期刊《Neuron》上，证明了培养皿中的神经元可以被引导去玩电脑游戏《Pong》。
这听起来微不足道，但这可能有助于新药和疗法的开发与测试，并且“如果你抽取自己的血液并将其转化为神经元，那么药物发现将更加个性化——结果将专门为你量身定制。”
他还表示，该领域的竞争很低：“它不直接与任何东西竞争，因为这是开创‘类脑智能’领域的首创项目。类脑智能有潜力比其他任何现存的人工智能系统学习得更快，并使用更少的能量。GPT之所以如此聪明，是因为它吸收了互联网上的所有内容，然而你或我不需要这样做也能拥有相当不错的对话能力。”
从杰夫·辛顿（Geoff Hinton）和亚历克斯·克里日夫斯基（Alex Krizhevsky）首次将GPU用于深度学习算起，至少经过了十年，我们才走到今天这一步。他补充道：“这项技术仍处于早期阶段。”
他表示，在短期内，一项直接的应用是将新药滴加到细胞上以进行测试——如果细胞无法再玩《Pong》游戏，就说明该药物无效：“这不仅能够更准确地评估药效，还能阐明认知副作用（如脑雾），因为我们现在有了以神经元玩《Pong》游戏形式存在的认知能力检测手段。”
他表示，该技术还可用于研究痴呆症，甚至通过“暴力穷举”的方式测试我们利用量子计算（Quantum Computing）和生成式人工智能（Generative AI）发现的化合物。
而在更遥远的未来，“如果这些神经元的数量和复杂性得以扩展，最终结果对我们来说将如同完全具身的生物体，例如猫、狗或人类。”
大家准备好迎接吧。