公司成立之初，Robust.AI 的创始人原本并不打算涉足硬件领域。联合创始人兼首席技术官 Rodney Brooks 告诉 TechCrunch：“硬件很难做，而大规模生产硬件更难。这需要大量资源，而且需要很长时间才能做到。这也是人们偏爱纯软件方案的原因：多复制一份的成本几乎为零。”
这一观念无疑因 Brooks 在机器人硬件领域的长期经历而更加根深蒂固——他先是麻省理工学院（MIT）的教授，随后又成为 iRobot 和 Rethink 的联合创始人。尤其是在后者于2018年关闭之后，这种观念更是加倍强烈。
联合创始人、首席执行官以及 Brooks 的前学生 Anthony Jules 表示：“我们最初试图作为一家纯软件公司起步。我们开始审视这个市场，并决定存在一个绝佳的机会，能够真正为人们创造变革性的产品。一旦我们对此产生热情，我们就进行了非常标准的产品调研工作，以了解痛点所在，以及在这个领域中什么能真正帮助到人们。我们对什么会有价值有了相当清晰的愿景。有一天我 literally 对 Rod 说：‘我觉得我有一个好点子可以创办一家公司，但你会讨厌它，因为这可能意味着我们要制造硬件。’”
进军仓储自动化赛道
Robust.AI 成立于2019年5月，运营于极其热门且竞争激烈的仓储领域。在亚马逊2012年收购 Kiva 之后涌现出的许多公司已经在该类别中占据了相当大的市场份额，包括 Locus Robotics 和 6 River Systems。此后，该类别已发展成为 arguably 整个机器人领域中最具竞争力的赛道。Robust 的产品核心借鉴了驱动 Rethink 的理念，即人机交互。
Carter 与 Grace 系统
Carter——一款自主仓库推车——与 Robust 的软件产品 Grace 搭配使用。公司将向客户提供这两款产品的捆绑服务，采用 RaaS（机器人即服务）付费模式（尽管大型企业可以选择一次性预付）。Brooks 表示，Robust 是在发现市场上缺乏该公司试图推广的板载硬件系统后，开始构建前者的。
Brooks 说：“近年来，随着摩尔定律的终结，硅基芯片的发展变得相当激进。我们看到这些窄浮点处理器，例如英特尔提供的 Myriad 处理器，每秒可提供四万亿次浮点运算，而我们机器人上安装了八个这样的处理器，价格却与激光雷达相同。你可以运行如此多的模型，可以对图像进行如此多的预处理，可以实现更好的 SLAM（同步定位与地图构建）。你能看到世界，理解事物随时间的变化，获得对世界更丰富的描述。而且成本很低。”
完成2000万美元A-1轮融资
今天早晨，Robust宣布完成由Prime Movers Lab领投、Future Ventures、Energy Impact Partners、JAZZ Ventures和Playground Global参投的2000万美元A-1轮融资；其中后两家机构此前曾在2020年底领投了该公司的1500万美元A轮融资。
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灵活的人机协作体验
Carter 和 Grace 系统的早期视频展示了比其他解决方案更高的灵活性。经过快速设置后，它们既可以自主导航，也可以跟随工人移动；在需要时，人类员工还可以抓住把手手动搬运它们。这看似是一个显而易见的功能，但要将这种程度的灵活性集成到自主移动机器人中却颇具挑战。
Jules 解释道：“人们往往将自动化视为对人的完美或完全替代。但实际情况并非如此。如果从整体系统以及需要完成的任务出发，将机器人与人的工作视为一种平衡，以实现生产力和成本效益的最大化，就能得到更优的解决方案。人们在试图将所有环节都自动化的过程中容易犯这个错误，这会导致系统既脆弱又缺乏成本效益。”