Betterdata是一家总部位于新加坡的初创公司，利用可编程合成数据保护真实数据安全。该公司今日宣布完成155万美元种子轮融资，本轮超额认购，由Investible领投，Franklin Templeton、Xcel Next、新加坡科技设计大学、Bon Auxilium、Tenity、Plug and Play及Entrepreneur First参与投资。
Betterdata由CEO Uzair Javaid博士与CTO Kevin Yee于2021年创立，旨在应对全球数据保护法规趋严趋势，实现更安全高效的数据共享。目前，公司已与新加坡及美国两所主要高校建立研发合作（具体名称未公开），客户涵盖上海浦东发展银行等机构。
技术原理：生成式AI+隐私工程
不同于传统匿名化方法，Betterdata采用生成式AI与隐私工程技术。Yee向TechCrunch介绍，其程序化合成数据依托深度学习模型（如GANs、Transformer、扩散模型）创建并扩充数据集。这些合成数据保留真实数据的特征与结构，但不泄露个人敏感信息。
Yee表示：“我们构建真实数据集的虚构版本，可用于保护机密数据、减少偏见及优化机器学习模型。”
应用场景与合规价值
程序化合成数据可助力开发者：
- 保护敏感数据，满足GDPR、HIPAA等合规要求；
- 提升团队间数据可用性；
- 扩充训练、测试及验证机器学习模型的数据量；
- 通过补充代表性不足群体的记录，解决数据不平衡问题。
融资用途与发展规划
本轮资金将用于产品发布及技术栈升级，支持单表、多表及时序数据集。Yee解释，三类数据集区别在于结构与解决的问题：单表聚焦独立表格，多表处理表格间关系，时序数据则针对时间序列信息。
此外，公司将扩充销售与营销团队，计划1-2年内从新加坡拓展至亚太其他地区。
Investible投资负责人Khairu Rejal评价道：“Betterdata解决了AI行业核心痛点——缺乏高质量且合规的数据。其平台生成的合成数据在模仿真实数据的同时兼顾隐私与质量，助力企业规模化满足全球合规要求。”
BetterData利用区块链帮助创建更好的合成数据