生成式人工智能领域发展迅速，初创公司频繁推出基于大型语言模型（LLM）的新应用。新加坡企业 Mindverse AI 正致力于构建面向企业的“基础层”API接口，助力商家利用 OpenAI GPT 系列模型创建具备垂直记忆与专属技能的智能体。
Mindverse 的类 ChatGPT AI 智能体已吸引包括阿里巴巴生态内某平台、a16z 支持的时尚初创公司 Cider，以及 Web3 教育平台 Hooked 在内的早期用户试点使用。
凭借在对话式 AI 领域的进展及投资者信心，Mindverse 即将完成 1000 万美元 A 轮融资。创始人陶方博曾于 Facebook 负责内容理解平台建设，后加入阿里巴巴创立内部 AI 实验室，其在中美科技巨头积累的人工智能系统开发经验为项目提供了坚实背书。
此前，Mindverse 已完成 700 万美元融资，估值达 4500 万美元，由红杉中国领投，Linear Capital、K2 Venture、银星资本和 Plug and Play 跟投。
核心功能：构建领域专用智能体
Mindverse 提供快速构建垂直领域智能体的平台。以电商场景为例，接入该平台的聊天机器人可吸收全站库存数据；当用户询问“海滩度假穿搭”时，机器人能精准搜索并展示匹配商品。
购物智能体支持拟人化对话，不仅能解析产品差异，还能根据用户反馈动态推荐替代方案，实现从实时交互中持续学习。
在酒店预订场景中，虚拟向导可根据“夫妻旧金山旅行”等简单指令，综合双方兴趣推荐个性化住宿，而非仅推送通用热门景点。
技术逻辑：从被动交互到主动意图理解
陶方博指出，生成式 AI 彻底改变了网页数据交互模式。传统模式下，用户通过 GUI（图形用户界面）被动操作；如今，AI 智能体作为副驾驶辅助 GUI，通过自主学习 API、文档及业务指令，获得特定场景技能集，并根据用户复杂意图动态编排能力。
他强调，现有推荐算法依赖历史行为数据，用户无法明确表达需求；而生成式 AI 支持主动双向互动，使智能体能真正理解用户意图。
融合策略：AI 智能体与传统算法协同
推荐算法并未过时。Mindverse 智能体可将自身推荐与传统算法结果进行比对，并将旧算法作为 API 嵌入智能体，使其兼顾历史行为学习与实时意图理解。除推荐与搜索外，软件背后的传统功能均可转化为 API 技能嵌入 AI 智能体。
陶方博表示：“AI 智能体在更高层面发挥作用。通过自然语言交互，它能更优地调度推荐与搜索功能，规划后端数据的最佳使用路径。”
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