空气中弥漫着一种转变的气息，感觉公司需要思考如何部署大型语言模型（LLM）来发挥作用。但正如任何新兴的先进技术一样，往往说起来容易做起来难，尤其是对技术实力较弱的组织而言。
AirOps是一家处于早期阶段的公司，它正处在正确的时机和位置，帮助企业利用这些新能力在大型语言模型之上构建AI驱动的应用程序。今天，该公司宣布完成了一轮700万美元的种子轮融资，该融资实际上已于去年年初关闭。
该公司首席执行官兼联合创始人 Alex Halliday 表示，随着近期对 LLM 的兴趣激增，企业试图参与其中面临着一项挑战。“在人们可以像使用 ChatGPT 那样体验这些令人惊叹的能力，与将其应用于业务中最棘手的挑战之间，存在巨大的差距。因此，我们正在打造一个平台，让用户能够基于这些算法创建定制解决方案，从而真正推动业务增长。”Halliday 告诉 TechCrunch。
目前，该公司正帮助客户在三个 LLM 之上构建应用程序：GPT-4、GPT-3 和 Claude。据该公司介绍，其理念是帮助用户实现诸如流程自动化、从数据中提取洞察、生成个性化内容以及执行自然语言处理技术等功能。
Halliday 表示，当前客户正在寻找利用自身数据和内容与 LLM 相结合的方式，以从现有语料库中构建新内容，或在其现有软件之上构建生成式 AI 体验。
该公司的核心价值主张之一，是帮助客户更高效、更有效地使用这些模型，因为相关成本可能很高。“有趣的是，你实际上可以使用更大的模型来训练较小的模型。例如，在前几个月你可能使用 GPT-4，它会生成训练输出，然后用于一个经过微调的较小开源模型。”他说。
AirOps 可以帮助你完成这些步骤。“我们确实在摸索正确的配方和架构，但我们预计，随着时间的推移，那种‘全面铺开’、‘大刀阔斧’的方法将让位于更细致入微的方式，以及对如何利用各种可选方案有更好的理解。”他说。
该公司于去年成立，旨在帮助客户从其组织数据中获取价值。但随着 LLM 进入公众视野，该公司调整了其重点。“当我们开始研究 LLM 在数据领域的应用时，我们意识到，一个更大的机会在于帮助人们将 LLM 与其数据相结合，以创建定制的工作流和应用。”他说。去年秋天，他们真正将重心转向了这一方向。
该公司目前有 14 名员工，还有几个职位空缺。Halliday 表示，他看到多样性体现在多个维度上，但在组建公司的过程中，他致力于建立一个多元化的员工队伍，鉴于 LLM 这一领域非常新颖，这一点尤为重要。“我们在招聘具有不同背景和不同经验水平的人员时，一直保持着非常开放的心态。”他说。
700万美元的种子轮投资由Wing VC领投，Founder Collective、XFund、Village Global、Apollo Projects和Lachy Groom跟投。