随着职场对人工智能的热情日益高涨，员工们预计这项技术将对他们的工作生活产生重大影响。
最近两项调查——一项来自 Pew，另一项来自AI初创公司 Scale AI ——旨在衡量企业对人工智能的兴趣以及员工对这些计划和抱负的反应。Pew的报告考察了来自各类公司的超过1.1万名美国成年人的回应，而Scale AI的民调则招募了3000名机器学习从业者（例如使用AI工具但不一定开发它们的人）和高管。
Scale AI的调查结果表明，人工智能方面的支出依然强劲，72%的公司计划在未来三年内每年“大幅”增加其人工智能投资。59%的这些公司认为人工智能在接下来的一年内对其业务至关重要，而69%的公司认为它将在未来三年内变得至关重要。
工人态度：复杂且存在分歧
但工人们是怎么想的呢？情况有些复杂。
当被问及在未来二十年内人工智能对工作场所可能产生的有益或有害影响时，约三分之一的Pew受访者表示他们认为益处和害处将平分秋色，另有22%的人不确定人工智能可能带来的影响。
工人对某些人工智能应用的态度比其他应用更为抵触。毫不奇怪，大多数人不赞成雇主使用人工智能来追踪员工在工作期间的行踪、记录办公室职员何时坐在办公桌前并精确记录他们在办公电脑上所做的每一件事。大多数人（66%）也反对在招聘决策中使用人工智能，因为他们担心这会从招聘过程中移除“人情味”并引入偏见。
值得注意的是，这些观点在不同人口统计群体中并不一致。例如，收入较高的美国受访者在Pew调查中比中等或低收入受访者更倾向于支持使用人工智能来审查求职申请。平均而言，男性比女性更有可能认为，在部署人工智能监控系统后，工作场所的安全性会得到提高，公司利润也会增加。
鉴于富裕男性在职场中历来享有的优势以及当前仍存在的优势，这并不令人惊讶。2019年乔治城中心报告发现，在美国，出身富裕是成年人成功更好的指标，而非学业表现。而在UPF政治与社会科学研究室的一项研究中，研究人员发现，与具有相同特征的男性相比，女性平均少30%的机会获得面试邀请。
企业AI应用重心：产品与服务创新
对工人来说幸运的是，公司并不一定打算将人工智能应用于招聘和雇佣流程。
Scale AI的报告指出，绝大多数企业（89%）正在采用人工智能来开发新产品或服务，78%的企业旨在改善客户体验，另有78%的企业致力于提升现有产品和服务的功能性。
许多企业正在投资生成式人工智能技术，包括文本、图像和语音生成模型。Scale的报告称，在其调查的大多数公司中——60%——正在试验生成式模型或计划在未来一年内与之合作。
生成式AI的影响：自动化风险与生产力提升并存
考虑到生成式人工智能带来的生存威胁（例如反乌托邦式的预测认为文案撰写者将被机器人取代），工人的反应如何？皮尤研究中心并未提出这个问题，但其他研究试图预判其对劳动力的影响，乐观或悲观的程度因来源而异。
高盛最近表示，全球多达3亿个全职岗位可能在某种程度上被生成式人工智能自动化，其影响在发达经济体中比新兴市场更为深远。另一方面，斯坦福大学以人为本的人工智能研究所与麻省理工学院的一项研究发现，获取生成式人工智能助手的途径能够提高工人生产力，其中对经验较少工人的影响最为显著。
那么员工该如何看待这一点呢？根据皮尤研究中心的数据，工人们普遍对人工智能可能对其个人在职场中的影响持谨慎态度。在个人层面，38%的皮尤调查受访者表示，他们不确定职场中使用人工智能的结果会对自己产生何种影响；十分之三的人认为人工智能的使用最终会趋于平衡，即帮助与伤害均等；约16%的成年人认为自己将从职场人工智能中获得更多帮助而非伤害，而15%的人则认为自己受到的伤害将多于获得的帮助。
也许只有时间能给出答案。
资本动向：创投与科技巨头加码生成式AI
抛开工人的担忧不谈，初创公司已深入涉足生成式人工智能项目。据《TechCrunch》报道，Adthos正利用生成式人工智能完全自动化音频广告，而Tavus则利用该技术通过声音和面部克隆打造个性化视频。
根据PitchBook本月发布的报告，风险投资家（VCs）在生成式AI领域的持仓稳步增加，从2018年的4.08亿美元增至2021年的48亿美元，再到2022年的45亿美元。大型科技公司对这项技术也充满热情，例如Salesforce等公司承诺向生成式AI初创企业投入数亿美元。