Pinecone完成1亿美元B轮融资，投后估值达7.5亿美元
2021年，Pinecone推出了一款面向数据科学家的向量数据库，当时可能略显超前。但随着去年应用场景逐渐成型，该公司开始推动基于AI的语义搜索。随着大语言模型（LLMs）在公众意识中的崛起，企业越来越认识到向量数据库的价值。
投资者显然达成了共识。今天，该公司宣布以7.5亿美元的投后估值完成1亿美元B轮融资。在保守的投资环境中，这类数字很难得，但该公司增长迅速，投资者看到了抢占市场领导者的机会，Pinecone首席执行官兼创始人Edo Liberty表示。
“我们显然是这一品类的创造者和领导者。当我们推出向量数据库这一品类时，没人知道我们在说什么。现在，这已经是一个成熟的市场，品类中出现了不同的参与者，包括传统厂商和云服务商等，而我们明显处于领先地位。因此，押注一个已经成型的品类的领导者非常容易。”Liberty对TechCrunch表示。
客户激增：从少数用户到1500家企业
这种先发优势正帮助该公司从去年的少数客户发展到如今的1500家客户。Liberty表示，其增长速度更像是一款消费级工具，而非高度技术化的数据库。该公司吸引了来自各种规模企业的兴趣，包括Shopify、Gong和Zapier等技术公司。
“这就像是面向消费者的B2B深度技术产品的采用方式。我从未见过类似的情况。因此，你必须加速构建这些能力，而这非常昂贵且极具挑战性。”他说。
向量数据库与LLM的定位差异及协同价值
他表示，大语言模型（LLM）的兴趣正在推动对向量数据库的关注，但两者的定位不同。虽然两者都处理大量数据并支持搜索，但在LLM中，数据是嵌入到模型中的，因此灵活性较低；而向量数据库专为语义搜索设计，同时具备数据库的灵活性。
“整个知识管理方案在使用向量数据库时会更加灵活、高效且易于操作。”他说。他以GDPR合规为例指出：在数据库中删除记录相对容易，但由于模型的结构特性，从模型中移除不良数据则困难得多。
Peter Levine代表Andreessen Horowitz主导了今天的投资，并将加入Pinecone董事会。他认为向量数据库是AI技术栈中的关键组成部分。“我们相信，这款向量数据库，尤其是Pinecone，有望成为新一代AI数据栈的核心组件。因此，我们坚信，向该公司投入资源将有助于实现Edo的最终愿景。”Levine对TechCrunch表示。
此外，莱文认为向量数据库将与大语言模型（LLM）协同工作，作为事实来源，这有望减少我们在 LLM 中看到的幻觉问题。他说：“它们确实协同工作。你可以把 LLM 看作几乎是一个应用程序，它运行在这个数据库之上，而数据库的作用是存储信息并将其提供给 LLM，从而获得更精确的答案，并用于结果的长期存储。”利比也持类似观点，他认为数据库充当了 LLM 的长期记忆。
融资用途与市场竞争格局
凭借 1 亿美元的运营资金，该公司将开始招聘。目前员工人数约为 100 人，利比预计年底前可能达到 150 至 200 人。
自几年前 Pinecone 推出以来，向量数据库领域日益火热，参与者包括 Qdrant、Zilliz 和 Chroma，这些公司最近都完成了融资。
本轮投资由Andreessen Horowitz领投，ICONIQ Growth以及此前的投资者Menlo Ventures和Wing Venture Capital参与。该公司累计融资已达1.38亿美元，其中包括去年的2800万美元A轮融资和2021年的1000万美元种子轮投资。