当前，各大企业正加速将大语言模型集成至服务体系中。New Relic 正式推出 New Relic Grok，将其定位为“全球首个用于可观测性的生成式 AI 助手”。该产品旨在利用大语言模型赋能工程师，使其能够通过自然语言在 New Relic 平台高效执行仪器设置、报告构建及账户管理等常规任务。
New Relic 首席产品官 Manav Khurana 指出，可观测性工具本应服务于 DevOps 和 DevSecOps 运动，为工程师提供运营和保护软件所需的数据。然而现实中，工程师往往难以将问题转化为数据模型，并在工具中筛选合适数据后再转译为自然语言洞察，导致 DevSecOps 实践滞后于工具创新。随着生成式 AI 催生新软件开发模式，软件的运营与安全复杂性将进一步加剧，而 Grok 正是应对这一挑战的关键。
该模型的核心优势在于简化海量服务数据的分析流程。Khurana 强调，当前企业不仅关注服务性能，更重视运行成本控制，Grok 恰好契合了这一核心诉求。
借助 Grok，工程师无需编写复杂查询即可轻松筛选并梳理统一的可观测性数据。除构建仪表板和报告外，用户还可通过“为什么此服务无法工作？”等自然语言查询定位根本原因；必要时，还可结合 CodeStream（集成于主流 IDE 的可观测性与协作服务）进行代码级调试。
New Relic CEO Bill Staples 表示，自 2008 年首创云 APM 以来，公司始终引领行业创新。New Relic Grok 延续了这一基因，重新定义了生成式 AI 对行业的变革作用。它解决了因手动分析复杂遥测数据而导致可观测性潜力受限的痛点，实现了数据与洞察访问的民主化，是助力企业构建敏捷、创新及持久竞争力的颠覆性产品。
此前，New Relic 已推出 MLOps 可观测性平台，支持工程团队监控基于 OpenAI GPT API 构建的应用程序。
Grok 即将开启有限预览。