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生成式 AI 不仅仅关乎创意项目和桌面魔术。投资者和大型科技公司都押注它将影响企业基础设施和网络安全，并且正在真金白银地投入。—— Anna
开发工具与生成式 AI
Y Combinator Demo Days 是投资者关注趋势的强烈指标，也是 TechCrunch 密切关注的原因。在 2023 年冬季批次中，加速器指出开源、开发者工具和人工智能三个领域脱颖而出。
该批次的开发者工具初创企业在投资者中引起强烈兴趣，据 Insider 报道，其中四家在 Demo Days 后仅几周就获得了额外融资。另一方面，AI 相关初创企业在创始人中非常受欢迎，占冬季批次的 34%。
虽然这些领域可以单独看待，但我更感兴趣的是它们如何重叠。因此我联系了以色列风险投资家 Rona Segev，听听她的看法。这不仅因为以色列已将自身定位为开发者工具的热点地区，还因为她投资组合中近一半涉及某种形式的 AI。
作为风投公司 TLV Partners 的联合创始人兼管理合伙人，Segev 认为生成式 AI 可能会为企业探索和管理其基础设施带来创新方式。
Segev 预测，应用于改进 DevOps 的第一波生成式 AI 将与搜索有关。“你拥有大量的配置和不同的资产，你需要理解它们之间的联系、它们在做什么以及它们是什么……这很难，[因此]一个能够搜索你的基础设施并获得更好可见性的界面，是我们所看到现象的自然延伸。”她告诉我。
虽然她将更好的可见性描述为非常重要，但她预计随后会有更多发展。“下一阶段将是以更智能的方式真正管理基础设施，我认为这是 DevOps 与 AI 结合的圣杯。”
应对复杂性
Segev 表示，AI 可能会解决基础设施的复杂性这一长期存在的问题。“云原生应用程序的复杂性是巨大的，并且呈指数级增长。”面对庞大而复杂的系统，人类大脑几乎不可能预见某个变更可能产生的影响——而这正是人工智能可能提供帮助的地方。
这对仅有人类的大脑来说仍然有点抽象，所以 Segev 举了一个例子：配置冲突。
“我认为下一个非常有趣的阶段将是让那些非常强大的 AI 引擎帮助我们正确管理基础设施和管理配置，”她说。“我们基本上会告诉它们我们希望实现什么目标，然后它们会知道如何在整个基础设施中运行，修改链式配置，更改设置或任何[必要的]内容，使其真正可行；而我们人类要做到这一点正变得越来越难。”
至于这一切何时开始发生，Segev 推测可能还需要三年时间。“这确实很微妙，我们需要真正信任 AI 不会犯错。”ChatGPT 的过度自信并不是基础设施管理所要求的，但 Segev 充满希望：“这需要一段时间，但我认为这将在未来成为真正的突破。”
生成式 AI 领域投入 45 亿美元
如果你好奇员工对 AI 带来的威胁和机遇有何感受，Kyle Wiggers 撰写了关于该主题的两份最新调查报告。核心观点是，员工并不一定反对 AI，但他们仍在思考这对自己意味着什么。与此同时，资金持续流入该领域：
“根据本月发布的 PitchBook 报告显示，风险投资机构在生成式 AI 领域的持仓稳步增加，从 2018 年的 4.08 亿美元增至 2021 年的 48 亿美元，再到 2022 年的 45 亿美元。大型科技公司对该技术也充满热情，例如 Salesforce 等公司承诺向生成式 AI 初创企业投入数亿美元。”
员工对 AI 既警惕又乐观
趋势预警？
Kyle 本周还写道：“生成式 AI 领域正涌现出新趋势——即面向网络安全的生成式 AI，而 Google 是其中希望抢占先机的企业之一。”
Google 表示：“我们才刚刚意识到将生成式 AI 应用于安全领域的巨大潜力，并期待继续利用这一专长为客户服务，推动整个安全社区的进步。”目前尚难判断这些举措在大型科技公司之外的具体形态，以及风险与收益的平衡点如何，但这些发展无疑值得持续关注。
Google 将生成式 AI 引入网络安全领域