19世纪，电力是推动创新的主要技术，但直到通过电灯和电话等发明得到实际应用后，才激发了公众的想象力。随着ChatGPT的发布，引发了一些行业专家所谓的“电灯时刻”，即AI技术的实用性开始变得显而易见，让非科技领域的人们也能轻易理解。
计算机科学家、物理学家以及Wolfram Alpha创始人兼首席执行官斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）认为，当前局势与19世纪电力以实际方式投入工作并对普通人产生切实影响的情况非常相似。
“我们将计算视为一种使能技术，”他上个月在麻省理工学院举办的“Imagination in Action”会议上接受采访时说，“在遥远的过去，电力是一种使能技术，吸引了许多人的兴趣……我想到的关于ChatGPT的类比是第一个真正起作用的电话。人们从原则上就知道，应该有一种方法将电力人性化，使其用于人类通信，而且已经尝试了很长时间。”
这一时刻出现在1877年，当时亚历山大·格拉汉姆·贝尔创立了贝尔电话公司并作为商业实体销售电话，从而改变了人类的沟通方式。
安德森·霍洛维茨基金会普通合伙人彼得·莱文（Peter Levine）同样将当前的人工智能状态视为这种“顿悟时刻”。他指出，就像电力一样，这项技术的发展成实际应用也花了一段时间。“人们已经为此工作了很长时间，它已经被精炼了很长时间，这使得它非常有趣，可能就像电力一样。这是街上的电灯第一次亮起，人们会说：‘哇，我明白了’，”莱文说。
沃尔夫勒姆指出，这种方法的力量在于其语言用户界面，使我们能够直接与AI进行交互。“我们设法利用网络上、书籍中等现有的内容，获取所有文本，并能够生成合理的自然语言文本作为回应，”他说。
这可能对企业软件的未来产生深远影响，也是当今开发产品的每家初创公司都需要思考的问题。根据莱文的说法，从现在开始，AI将成为每家公司的基本配置。
“未来，AI将成为每个应用程序的属性，而此刻正是这一趋势的开始。正如数据库或操作系统如今是每个应用程序的一部分一样，我相信AI也将成为每个应用程序的属性，”他说。这可能会改变我们对应用程序功能及其交互方式的思考。
别急
Vianai Systems首席执行官兼创始人维沙尔·西卡（Vishal Sikka）——曾任Infosys首席执行官——认为情况比这更复杂，尤其是对于企业而言。他认为我们在商业领域可能尚未达到那个“顿悟时刻”，这项技术在企业内部普及，尤其是在关键任务应用中，可能需要比我们预期的更长时间。
他对此持谨慎态度，特别是因为生成式AI中存在的幻觉问题。“第一部分涉及安全问题，因为在当前的技术前沿，构建Transformer技术的科学家不知道如何让它产生好的答案而不产生坏的答案，他们甚至不知道这是否可能实现，”Sikka表示。他从20世纪90年代起就开始研究AI，并且是签署要求OpenAI暂停六个月那封信的签署人之一。
他说，公司可能会专注于利用AI的好处来提高生产力，而不是将最关键的系统冒险交给目前形态的生成式AI。他补充道，解决幻觉问题至关重要，不能因为它是酷炫的技术就简单地忽略它。这意味着在进行贷款决策、医疗诊断、计算公司财务状况或桥梁压力测试时，需要AI绝对可靠。“除非对稳定性、安全性和可信度问题有具体的答案，否则这些事情不会发生，”他说。
他补充道：“我不是说这个问题无法解决，可能在接下来的几年内就能得到解决，我们会拭目以待。”但他认为，解决这个信任问题对于业务用户来说至关重要。
O’Reilly Media创始人兼首席执行官Tim O’Reilly称，可能存在克服幻觉问题的方法，即通过更小、更专注的模型。
“我们有一个基于O’Reilly平台上所有内容训练的模型，你提出问题，它会给出答案，”他说。更重要的是，它会提供平台来源材料的精确脚注。这可以帮助人们获得更准确的答案，同时提供指向源内容的线索，以帮助确定答案的真实性。
无论如何，生成式AI显然正在帮助科技圈以外的人们以前所未有的方式直接与AI互动。重要的是，在将这些能力融入软件的同时，即使对这一“顿悟时刻”感到惊叹，也要理解其局限性。
所以你想创办一家AI初创公司