艺术家与利用其作品训练AI的公司之间的法律纠纷似乎没有平息迹象。
在短短几个月内，多起诉讼涌现，涉及包括OpenAI和Stability AI在内的公司的生成式AI技术。原告指控未经其许可，受版权保护的数据（主要是艺术作品）被用于训练这些生成模型。生成式AI模型通过“训练”来学习创作艺术、代码等，通常是从网络上不加区分地抓取样本图像和文本。
为了赋予艺术家对其作品使用方式及地点的更多控制权，Jordan Meyer和Mathew Dryhurst联合创立了初创公司Spawning AI。Spawning创建了HaveIBeenTrained，这是一个允许创作者退出单一艺术生成AI模型训练数据集的网站，该模型为Stable Diffusion v3，预计将在未来几个月内发布。
截至三月，艺术家们已使用HaveIBeenTrained从Stable Diffusion的训练集中移除了8000万件艺术作品。到了四月底，这一数字已超过10亿。
随着对Spawning服务需求的增长，此前完全依靠自筹资金的公司寻求外部投资并成功获得。Spawning今日宣布，由True Ventures领投，Seed Club Ventures、Abhay Parasnis、Charles Songhurst、Balaji Srinivisan、Jacob.eth和Noise DAO参与的种子轮融资中筹集了300万美元。
Meyer通过电子邮件接受TechCrunch采访时表示，这笔资金将使Spawning能够继续开发“AI时代的IP标准”，并建立更完善的退出和加入标准。
Meyer表示：“我们对AI工具化的潜力充满热情。由于对AI为创作者提供的新机遇充满热情，我们在这个领域积累了专业知识，但我们认为同意机制是使这些发展成果让每个人都感到安心的基础层。”
Spawning的数据不言自明。显然，艺术家们希望对其作品的使用（或被抓取的情况）拥有更多话语权。但除了在Shutterstock和ArtStation等艺术平台建立合作伙伴关系外，Spawning尚未能在行业内围绕统一的退出机制或来源标准凝聚共识。
Adobe最近宣布了了其生成式AI工具，并正在推进自己的退出机制和工具。DeviantArt也是如此，后者在十一月推出了一种依赖HTML标签的保护措施，以禁止爬取页面图像的机器人下载这些图像用于训练集。作为房间里的大象，生成式AI巨头OpenAI仍未提供退出工具，也尚未宣布任何近期计划。
Spawning因其退出流程的不透明性和模糊性也受到批评。正如Ars Technica在最近的一篇文章中指出，退出流程似乎不符合欧洲《通用数据保护条例》（GDPR）中对个人数据使用同意的定义，该条例规定同意必须主动给予，而不能默认假设。同样不清楚的是，Spawning打算如何合法地验证提出退出请求的艺术家的身份，或者它是否打算尝试这样做。
Spawning的解决方案是多管齐下的。首先，它计划使AI模型训练者更容易遵守退出请求，并简化创作者的流程。然后，Meyer表示，Spawning将为寻求保护其艺术家作品的组织提供更多服务。
他补充道：“我们希望构建AI的同意层，我们认为这将是未来基本有益的基础设施。我们计划扩大Spawning的业务范围，以应对AI经济触及的许多不同领域，因为每个领域都有其特定的需求。”
为了实现这一雄心勃勃的愿景的第一步，Spawning在三月启用了“域名退出”功能，允许创作者和内容合作伙伴快速将来自整个网站的内容退出。Spawning表示，迄今为止已有30,000个域名在该系统中注册。
四月将发布一个API和开源Python包，这将极大地扩展Spawning所覆盖的内容范围。此前，通过Spawning提出的退出请求仅适用于LAION-5B数据集，这是用于训练Stable Diffusion的数据集。从四月开始，任何网站、应用程序或服务都可以使用Spawning的API自动遵守退出请求，不仅针对图像数据，还针对文本、音频、视频等更多内容。
Meyer表示，Spawning会将每种新的退出方法（例如Adobe和DeviantArt的方法）整合到其供模型训练者使用的Python包中，目标是减少模型创建者为遵守退出请求而需要管理的账户数量。
为了提高可见度，Spawning正与Hugging Face合作。后者是托管和运行AI模型的主要平台之一，将在Hugging Face上添加一个新的信息框，提醒用户文本到图像数据集中“已退出”数据的比例。该信息框还将链接到Spawning API注册页面，以便模型训练者在训练时移除已退出的图像。
“我们认为，一旦公司和开发者知道可以尊重创作者意愿的选项是可用的，那么几乎没有理由不去尊重他们，”Meyer说，“我们对生成式AI的未来感到兴奋，但创作者和组织都需要建立标准，以确保他们的数据能够为他们带来好处。”
展望未来，Spawning计划发布“精确重复”检测功能，以匹配已退出的图像与平台在网络中发现的副本，随后推出“近似重复”检测功能，当Spawning发现其作品可能被裁剪、压缩或以其他方式轻微修改的副本时，通知艺术家。
除此之外，还计划开发一款Chrome扩展程序，让创作者能够预先选择退出其发布在网络任何地方的作品，并在HaveIBeenTrained网站上提供标题搜索功能，以便直接搜索图像描述。该网站当前的搜索工具仅使用文本与图像之间的近似匹配以及URL搜索，来查找托管在特定网站上的内容。
Spawning如今受制于投资者，计划在其内容基础设施之上构建服务以赚取收入，尽管Meyer不愿透露太多细节。这将对内容创作者产生何种影响，还有待观察。
Meyer表示：“我们已经与多家机构进行了交流，其中许多对话尚处于过早阶段，不便公开宣布。我们认为，我们的融资公告和日益提升的知名度将在一定程度上提供保障，证明我们正在构建的是一个稳健且可靠的合作标准。在完成这些功能后，我们将开始构建支持更多数据集的基础设施，包括音乐、视频和文本。”