印度的技术生态系统在生成式AI竞赛中追赶全球领导者面临重重困难。尽管拥有全球最大的初创企业生态系统之一，但这个南亚经济体在快速发展的AI领域尚未产生实质性影响。
尚无本土印度竞争者出现以挑战大型语言模型巨头如OpenAI的ChatGPT、Google Ventures支持的Anthropic或Google的Bard。
Sanford C. Bernstein分析师表示：“尽管印度有超过1500家基于AI的初创企业，融资总额超40亿美元，但印度仍在AI创新竞争中处于劣势。”
值得肯定的是，印度许多主要初创企业正利用机器学习增强业务运营。例如，电商巨头Flipkart用其优化客户购物体验，Razorpay利用AI打击支付欺诈，独角兽教育科技公司Vedantu则将AI整合到实时课程中，使其更普及且负担得起。
行业内部人士将印度缺乏AI优先型初创企业的部分原因归咎于劳动力技能差距。分析师警告称，生成式AI的出现可能会取代许多服务岗位。
Bernstein分析师指出：“在其超500万员工中，印度IT行业仍有大量低端员工，如BPO（业务流程外包）或系统维护人员。虽然AI尚未达到颠覆程度，但系统正在迅速改进。”
Lightspeed Venture Partners India合伙人Dev Khare近期评估了AI的颠覆潜力，并警告市场调研、内容制作、法律分析、财务分析及各类IT服务行业的岗位和流程可能受到影响。
然而，对印度而言，这种颠覆也带来机遇。农业部门雇用该国超40%劳动力，实现快速增长颇具挑战；同样，由于劳动力充足且成本低廉，制造业自动化可能并非必要。
通过及时技能提升和资源优化，服务业有望受益最多。印度咨询巨头已认识到这一点。例如，Infosys上月透露正开展多个生成式AI项目解决客户业务特定问题；TCS则探索跨行业解决方案，以自动化代码生成、内容创作、文案撰写和营销。
面对这一格局，新德里宣布印度将不监管人工智能发展，采取与其他许多国家不同的方法。
印度电子信息技术部上月表示：“AI是数字经济和创新生态系统的动能推动者。政府正利用AI潜力，通过数字公共平台提供个性化、互动及以公民为中心的服务。”
希望之光
随着印度初创企业生态系统中较成熟板块在生成式AI竞赛中保持低调，年轻公司正积极崭露头角。
Gan（帮助企业大规模复用视频）、TrueFoundry（协助利用专有数据构建ChatGPT）及Cube（促进社交媒体AI驱动客户支持）等初创企业，正引领这一浪潮。
这股兴趣热潮促使印度几乎所有风险投资基金都在该新兴领域制定投资策略。
Surge、Sequoia India & Southeast Asia合伙人Anandamoy Roychowdhary对此提出反驳，他指出印度初创企业才刚刚开始探索围绕生成式AI的应用，并表示许多企业已在此领域耕耘多年。
“不可否认的是，自ChatGPT发布以来，项目推进和初创企业创建节奏令人瞩目。Sequoia India和SEA团队在这一趋势中起步较早，已在早期Surge批次中与7至8家AI公司建立合作，”他告诉TechCrunch。
他表示，Sequoia India and SEA每周至少评估该领域五家公司。
另一家在印度运营超十年的知名风投机构Accel周三表示，人工智能是其早期阶段风投计划新一批项目的两大核心主题之一。
然而，一些创始人担忧这些AI初创企业不太可能专注于开发自己的大型语言模型，因为投资者缺乏资金支持及对承担高昂计算等基础设施支出的信心。
一位要求匿名的投资者坦率警告称，当前围绕AI交易的热潮在某种程度上呼应了2021年的加密货币狂热。
“每个人都想做生成式AI，但没人知道该如何做或做什么。这又是一场加密货币军备竞赛，”此人说道。“我怀疑大多数印度风投真正深入钻研并理解过加密货币，否则不会做出那么多极其糟糕的投资。”