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Databricks 收购以 AI 为核心的数据治理平台 Okera

Databricks 收购以 AI 为核心的数据治理平台 Okera 海外洞察
2023-05-03
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导读:Databricks收购专注于人工智能的数据治理平台Okera,以应对大语言模型时代对治理解决方案的需求。

Databricks 今日宣布收购专注于人工智能的数据治理平台 Okera,双方未披露具体交易金额。据 Crunchbase 数据显示,Okera 此前累计融资略低于 3000 万美元,投资方包括 Felicis、Bessemer Venture Partners、Cyber Mentor Fund、ClearSky 及 Emergent Ventures。

尽管数据治理一直是行业热点,但 Databricks 在公告中指出,近期对人工智能的关注凸显了传统方法的局限性。该公司博客文章解释道:“历史上,无论数据治理技术多么复杂,都依赖于在狭窄的腰部层级强制执行控制,并要求工作负载适应该层级的‘围墙花园’。”然而,在大语言模型(LLM)时代,由于资产数量激增(部分源于机器生成)且 AI 格局快速演变,标准访问控制已难以及时响应变化。

针对这一挑战,Okera 采用基于人工智能的系统,能够自动发现并分类个人身份信息,通过标记元数据及应用规则实现治理,并提供无代码操作界面。

Databricks 团队强调,除了上述 AI 能力外,Okera 的隔离技术也是收购的关键动因。该技术可在几乎不增加额外开销的情况下,对任意工作负载执行治理控制。目前该技术仍处于私有预览阶段,但被视为此次收购的核心价值之一。

Databricks 计划将 Okera 的技术整合至现有的 Unity Catalog 中,以增强其数据和 AI 资产治理能力。此外,公司还将开放更多 API,赋能数据治理合作伙伴为客户提供更完善的解决方案。

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伴随此次收购,Okera 联合创始人兼 CEO Nong Li 正式加入 Databricks。Li 是 Apache Parquet 数据存储格式的创建者,曾在 Cloudera 任职,并在创立 Okera 前短暂担任 Databricks 工程师。他于 2017 年联合创立 Okera 并出任 CTO,2022 年 2 月起接任 CEO。

Nong Li 表示:“随着数据在规模、速度和多样性上持续增长,企业高管必须在相互冲突的目标间寻求平衡,而跨多云管理访问策略历来既痛苦又耗时。尤其在 LLM 爆发式增长的背景下,许多组织缺乏足够人才来大规模管理访问策略。市场亟需一种现代化的、以 AI 为中心的治理解决方案。我们非常兴奋能加入 Databricks,为全球前瞻性企业提供安全、可扩展且简洁的治理专业知识。”

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