Slack已从纯粹的通信平台演变为能够直接链接企业应用、无需进行令人头疼的任务切换的平台；今天，在纽约市举行的Salesforce World Tour活动上，该公司宣布了平台演进的下一步，即将人工智能置于用户体验的核心位置，使获取信息和构建工作流变得更加容易。
需要注意的是，这些只是公告，许多功能尚未推出。
Rob Seaman表示，他们并非简单地为平台套上AI的外衣，而是致力于以多种方式将AI融入整个平台；这一举措始于上个月的一个小步骤，即与OpenAI建立合作伙伴关系，将ChatGPT应用引入Slack，这是该平台更广泛AI愿景的首个组成部分，目前该部分正处于测试阶段。
今天的公告涉及多项新集成，包括 SlackGPT——这是该公司基于 Slack 平台打造的自有生成式 AI 版本，用户和开发者可以利用它来构建 AI 驱动的体验。Slack 中的内容为构建与平台相关的模型提供了起点。
他表示：“我们认为，在生成式 AI 方面，Slack 具有独特的优势。关于每个主题、团队、工作项和项目的大量机构知识已经通过每天共享的消息、文件和剪辑存在于 Slack 中。”
当这一点与 Slack 的合作伙伴生态系统和平台相结合时，客户在将 AI 集成到其工作流程方面拥有众多选择。他表示，Slack 目前正从三个方面思考这一问题。
他说：“首先，Slack 将通过 SlackGPT 将 AI 原生地融入用户体验中，帮助客户更快地工作、更好地沟通、更快地学习等。例如，AI 驱动的对话摘要以及用于撰写的写作辅助功能将直接在 Slack 中提供。”
前者例如可以帮助员工在不阅读每条消息的情况下快速了解长线程讨论的要点；后者则有助于生成Slack消息或关联Slack应用的内容，这是一个相对不那么明显的使用场景；除非是作为工作流一部分的自动化消息，否则自己撰写Slack消息可能更容易，但如果你正在为Slack Canvas创建内容，可以让生成式AI为你提供协助。
开发人员也可以参与其中，在工作流中构建AI步骤，选择接入外部应用和大语言模型来自主构建生成式AI体验；Seaman表示，就在上周，该公司使其更新的开发者体验正式全面可用，这应能更轻松地以定制化的方式将生成式AI整合到平台中。
他说：“这为我们奠定了基础，使用户能够根据自身业务需求，在准备好时以任何他们喜欢的方式将 AI 引入他们的工作中。我们目前的生态系统中有 2,600 款应用，其中包括许多领先的 LLM（大型语言模型），我们看到很多客户已经开始自行将生成式 AI 集成到 Slack 中。”
最后，今年三月宣布的Salesforce版生成式AI EinsteinGPT也将被整合进Slack，让员工可以直接就Salesforce内容提问，例如哪些用户最可能流失或哪些账户最可能购买等；这确实意味着将Salesforce内容与Slack更直接地整合在一起，而该公司几年前曾花费270亿美元收购了Salesforce。
他说：“Slack 正真正转变为 Salesforce 的对话式界面。因此，这将把 Salesforce 中实时客户数据所支持的 EinsteinGPT 洞察带入 Slack，以丰富每个团队对客户的理解。”
与我们看到的大多数添加到企业软件中的生成式 AI 工具一样，Slack 在正式发布之前很久就宣布了这些功能，但这应让客户了解未来将有哪些变化，以及 AI 将如何改变 Slack。SlackGPT 和 EinsteinGPT 的集成仍处于开发阶段，但开发者今天就可以利用各种 LLM 构建自定义集成。带有 SlackGPT AI 连接器的 Workflow Builder（允许客户即时将 ChatGPT 或 Claude 连接到工作流程，或构建可接入自有 LLM 的自定义连接器）将于今年夏季可用。