OpenAI如今或许已与机器学习画上等号，而Google正竭尽全力从困境中振作起来。但两者可能很快将面临一个新的威胁：迅速增殖的开源项目正在推动技术前沿发展，让资金雄厚却笨重的公司望尘莫及。这种类似“泽格虫群”的威胁虽未必带来生存危机，但无疑会让主导者陷入防守态势。
护城河消失：开源社区重塑AI格局
在快速发展的AI社区中，颠覆性事件屡见不鲜。一份据称源自谷歌内部的备忘录指出：“我们没有护城河，OpenAI也没有。”尽管GPT-4等专有模型凭借资金和基础设施获得先发优势，但这种优势正日益缩小。
以软件发布标准看，OpenAI的节奏令人咋舌，但与iOS或Photoshop相比仍显缓慢。今年3月Meta泄露的基础语言模型LLaMA流出后，短短几周内，开发者便在个人设备上添加了核心功能。OpenAI和Google无法复制Subreddit和Discord社区中的协作与实验水平。
Hugging Face和ServiceNow发布了一款免费的代码生成模型
曾被视为不可逾越障碍的计算资源问题，是否已沦为旧时代的遗迹？Sam Altman早已指出参数堆砌会出现收益递减。规模大并不总是更好，“小”反而可能更胜一筹。
GPT-4就像沃尔玛，而没人真正喜欢沃尔玛
当前AI商业范式是SaaS模式的直系后裔：通过API提供精心管控的访问权限。这对于投入数亿美元开发大型语言模型的公司而言合理且经过验证。
然而，GPT-4就像沃尔玛。虽然它在回答合同法先例等问题时表现出色，但其大量“智力”被用于模仿各种风格。客户开始质疑：为何要穿过满是垃圾商品的过道去买几个苹果？如果GPT-4是买苹果的沃尔玛，当停车场里开了一家水果摊时会发生什么？
随着大型语言模型能在树莓派上运行，AI即服务公司的商业前提受到挑战。这看起来像是公司挑选并 engineered 了一种符合现有商业模式的人工智能版本，而非相反。
随着生成式AI在企业产品中站稳脚跟，公司将如何为其使用收费？
历史上，计算任务从大型主机卸载到个人电脑的过程反复发生。如今，超级计算机上的任务也终将优化至本地。对于Google和OpenAI来说，这个时刻比预期来得更快，且它们并非优化的主导者。
但这并不意味着巨头们毫无机会。企业惯性（惰性）具有巨大价值。若现有供应商价格合理且稳定，企业不愿为快30%的定制解决方案改变现状。
尽管LLaMA迭代速度极快，但很少有企业IT部门会用开源衍生版替代OpenAI简单有效的API。然而，正如Gimp和Paint.net取代Photoshop一样，当开源选项足够出色时，论点将反转：“花这么多钱买专有模型？没门儿，我们还得经营生意呢！”
Google匿名作者担心的是，从第一种情况发展到第二种情况的时间间隔将比想象中短得多。
应对策略：拥抱开源与协作
备忘录主张：拥抱变化。开放、发布、协作、分享、妥协。正如总结所言：
Google应在开源社区中确立领导地位，通过合作引领潮流。这可能意味着采取令人不适的步骤，例如发布小型ULM变体的模型权重。这必然意味着放弃部分控制权，但这种妥协是不可避免的。我们不可能既推动创新又完全控制它。
“Cerebral Valley的机会太多了”