随着企业更深入地探索生成式人工智能，一个令人困惑的问题是幻觉问题：如果模型不知道答案，它可能会随意编造一个，无论其是否合理。为了在商业领域发挥作用，找到缓解这一问题的方法至关重要。
今天，Writer——这款生成式AI写作平台——宣布Knowledge Graph进入公开测试阶段。该工具使企业能够将组织内所有当前的源内容收集到图数据库中。公司CEO May Habib表示，通过利用客户自己的内容，Knowledge Graph可以充当一种内容验证器，将生成的内容与源内容进行比对。
“大型语言模型（LLM）的好处在于，如果它拥有你正在尝试完成的任务的实际信息，它会使用这些信息，”她说。“Knowledge Graph提供了轻松获取关键信息的能力——数据库、知识库、共享驱动器、聊天记录等——并将它们转化为嵌入向量，以便LLM能够服务于客户围绕特定用例构建的应用。”
它会自动高亮显示需要核实的事实性内容，并在适当时基于Knowledge Graph中最相关的内容建议替换语句。Writer还会展示其工作过程，显示替换材料的内容来源，赋予人类员工接受或拒绝建议的权限。
该公司将Knowledge Graph定义为“以图格式存储的结构化信息表示，允许快速检索特定信息片段”。它可以直连公司的内容源，或者客户可以通过拖放操作手动将内容移入Knowledge Graph界面。
这是一个独立的存储库，因此它实际上并不属于构成图的源内容系统的一部分。此外，企业可以选择自行托管Knowledge Graph，也可以让Writer代为管理。
这并非万无一失，因为世上本无完美之事，但这是帮助企业在一定程度上减轻已知问题影响的一步。Habib表示，客户可以选择更新Knowledge Graph的频率，通常为每周一次，但如果客户希望配置为更频繁或更少频率，也可以调整。两次更新之间的间隔越长，未被纳入准确性检查的内容就越多。
该公司还宣布提供自托管Writer LLM的能力，而非由Writer托管。一些大型组织可能希望对组织内部的内容拥有更多控制权，而自托管能提供更高程度的控制。Knowledge Graph同样可以连接到自托管的LLM。
自即日起，支持自我托管和知识图谱功能均开放公测。这两款产品此前一直处于封闭测试阶段。<b1>Writer</b1>成立于2020年，迄今为止已筹集2600万美元资金，据Crunchbase报道。